[過去ﾛｸﾞ] 数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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478: 2020/05/09(土)13:22 ID:oDT7bFgO(1/5) AAS
レムデシビルで初のRCTが出たんだけど、
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.thelancet.com
レムデシビルRCTで有意差だせず、症例数不足で検出力不足とか。

確かに、効力がわずからなら検出力不足
> n1=158
> n2=78
> pwr.2p2n.test(h=c(0.8,0.5,0.2),n1=n1,n2=n2,sig.level = 0.05,power=NULL,
省23

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479: 2020/05/09(土)13:22 ID:oDT7bFgO(2/5) AAS
library(pwr)
library(rjags)
library(polspline)
par(bty='l')

n1=158
n2=78
pwr.2p2n.test(h=c(0.8,0.5,0.2),n1=n1,n2=n2,sig.level = 0.05,power=NULL,
省47

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480: 2020/05/09(土)13:25 ID:oDT7bFgO(3/5) AAS
確率分布を図示すると

画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com

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483: 2020/05/09(土)15:22 ID:oDT7bFgO(4/5) AAS
死亡率に関してはベイズファクターで推論できた。

Remdesivir group (n=158) Placebo group (n=78) Difference
Day 28 mortality 22 (14%) 10 (13%) 1.1(-8.1% to 10.3%)"

事前確率分布をどうするかだが、なんの情報もないので
実薬群も対照群も一様分布(もしくはJeffreys分布)とする。

死亡率の差δの事前分布と事後分布の確率分布曲線を描いてδ=0での確率密度比(Savage-Dickey density ratio)が
ベイズファクター（周辺尤度の比)になる。　
省3

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484: 2020/05/09(土)17:15 ID:oDT7bFgO(5/5) AAS
>どの週においても両群で症状改善率は不変
この前提はおかしいので週ごとに症状改善率が変わるようにモデルを変更

model{
# data
for(i in 1:N){
s1[i] ~ dbin(p1[i],n1)
s2[i] ~ dbin(p2[i],n2)
省23

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