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数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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483
: 2020/05/09(土)15:22
ID:oDT7bFgO(4/5)
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483: [sage] 2020/05/09(土) 15:22:40.72 ID:oDT7bFgO 死亡率に関してはベイズファクターで推論できた。 Remdesivir group (n=158) Placebo group (n=78) Difference Day 28 mortality 22 (14%) 10 (13%) 1.1(-8.1% to 10.3%)" 事前確率分布をどうするかだが、なんの情報もないので 実薬群も対照群も一様分布(もしくはJeffreys分布)とする。 死亡率の差δの事前分布と事後分布の確率分布曲線を描いてδ=0での確率密度比(Savage-Dickey density ratio)が ベイズファクター（周辺尤度の比)になる。 これをJAGSを用いたプログラムで計算すると、一様分布のとき8.34 Jeffrey分布のとき6.40となる。、 10を超えないいのでまあ、中程度の確信で検出力不足によるのではなく、もともと差がないのであろうと推論できる。 サンプルサイズを増やしてもレムデシビルは軽症・早期投与でも致死率を改善しないであろうと予想。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/483
死亡率に関してはベイズファクターで推論できた 事前確率分布をどうするかだがなんの情報もないので 実薬群も対照群も一様分布もしくは分布とする 死亡率の差の事前分布と事後分布の確率分布曲線を描いてでの確率密度比 が ベイズファクター周辺尤度の比になる これをを用いたプログラムで計算すると一様分布のとき 分布のときとなる を超えないいのでまあ中程度の確信で検出力不足によるのではなくもともと差がないのであろうと推論できる サンプルサイズを増やしてもレムデシビルは軽症早期投与でも致死率を改善しないであろうと予想
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