[過去ﾛｸﾞ]
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制
です｡10分ほどで解除するので､
他のﾌﾞﾗｳｻﾞ
へ避難してください｡
273: １３２人目の素数さん [sage] 2020/04/13(月) 15:30:20.28 ID:SYLNYopk 感度0.6 特異度0.9の検査で1533人検査して3例陽性であった、有病率を計算せよ という問題をやってみるといいね。 解答不能になる。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/273
283: １３２人目の素数さん [sage] 2020/04/14(火) 13:11:38.28 ID:s2XHPXPF >>282 でもｐ値の分布とかは、頻度主義統計では考えていないのじゃないかな？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/283
296: １３２人目の素数さん [] 2020/04/15(水) 12:43:43.28 ID:xqPpULBp >>293 実際そうでしょう。小学生にその質問をしてみるといいよ。 風邪っぽい症状がある人だけを集めたグループAと そうじゃない人を当てずっぽうに集めたグループBがあって、 どっちの検査をしたほうが陽性の人がたくさん見つかるのかって。 ほとんどの小学生が計算なんかしなくてもグループAだと答えるでしょう。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/296
322: １３２人目の素数さん [] 2020/04/16(木) 00:48:00.28 >>321 そもそもこいつの陽性的中率自体に何の意味も無いけどな 陰性的中率とやらも出してみればわかる 片方だけ条件付確率で論理をでっち上げもう片方は条件付確率を使わないというトリック http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/322
407: １３２人目の素数さん [sage] 2020/04/24(金) 12:11:36.28 ID:v55OWzbu >>401 95%CIで > binom::binom.confint(4,67) method x n mean lower upper 1 agresti-coull 4 67 0.05970149 0.019131154 0.1480232 2 asymptotic 4 67 0.05970149 0.002968439 0.1164345 3 bayes 4 67 0.06617647 0.015026904 0.1253507 4 cloglog 4 67 0.05970149 0.019283398 0.1337560 5 exact 4 67 0.05970149 0.016504404 0.1458632 6 logit 4 67 0.05970149 0.022588780 0.1485238 7 probit 4 67 0.05970149 0.020905075 0.1402573 8 profile 4 67 0.05970149 0.018970462 0.1332788 9 lrt 4 67 0.05970149 0.018929939 0.1332756 10 prop.test 4 67 0.05970149 0.019297952 0.1534709 11 wilson 4 67 0.05970149 0.023459351 0.1436950 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/407
601: １３２人目の素数さん [sage] 2020/05/22(金) 05:39:46.28 ID:s9txG4+B 各国のロックダウンの度合いを数値化してるところ。色々と分析に使えるかも。 https://ourworldindata.org/grapher/covid-stringency-index?tab=chart&year=2020-05-07&country=JPN+NOR+SWE+USA http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/601
616: １３２人目の素数さん [sage] 2020/05/23(土) 17:34:11.28 ID:COZ69QMb エクセルのツールをCDCが公開しているね。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/COVIDSurge.html COVID-19Surge is a spreadsheet-based tool that hospital administrators and public health officials can use to estimate the surge in demand for hospital-based services during the COVID-19 pandemic. A user of COVID-19Surge can produce estimates of the number of COVID-19 patients that need to be hospitalized, the number requiring ICU care, and the number requiring ventilator support. The user can then compare those estimates with hospital capacity, using either existing capacity or estimates of expanded capacity. With COVID-19Surge, users define the population in the hospital “catchment area” or local jurisdiction. The user also enters the number of cases to date, and the available hospital resources (non-ICU beds, ICU beds, and mechanical ventilators). Users can assess up to three community mitigation strategies simultaneously and compare the impacts on hospital resources versus a “no intervention” scenario. http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/616
676: １３２人目の素数さん [sage] 2020/06/09(火) 11:18:48.28 ID:olJVeaWc >>675 だから、それらがいい加減でRt>1でも拡散しない確率があるという話。帰国者のように少数が散発的に爆撃して行く場合には、Rt値だけでは判断できないわけだ。 東京も、日々の感染者数が１人とか２人になってくるとこの辺りの話が効いてくるだろうね。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/676
707: １３２人目の素数さん [sage] 2020/06/18(木) 20:20:41.28 ID:+4oV8c92 > (dat=TYO+OSA+MYA) [,1] [,2] [1,] 8 15 [2,] 15 7912 で検査総数は7950 全員が抗体不保持でキットは全部偽陽性と仮定。 ２キットが陽性で検査陽性判定なら8/7950が偽陽性で 特異度 1 - 8 / 7,950 = 0.9989937 １キットでも陽性で検査陽性判定なら 特異度 7,912 / 7,950 = 0.9952201 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/707
721: １３２人目の素数さん [sage] 2020/06/30(火) 11:35:22.28 ID:vzuOiySp >>720 役なしは感染既往の指標にはなるよ。 B型肝炎でいうとHBc抗体くらいの位置づけ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/721
740: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/04(土) 07:13:01.28 ID:kFD5yPDP >>739 直線でに線形回帰みたいなもの？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/740
834: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/18(土) 07:39:06.28 ID:kzNofEnA >>831 ゴンペルツ曲線って新規発生数じゃなくて累積患者数を表しているんじゃないかな？ ゴンペルツ分布というのがあるらしいが 新規発生数=pdf 累積患者数=cdfとすると パラメータによってpdfは単調にも一峰性にもなるみたい。 https://en.m.wikipedia.org/wiki/Gompertz_distribution http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/834
858: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/20(月) 08:55:29.28 ID:mgzJmLOO SIRって言ってもRは当分の間ほぼ0のままだから、事実上SIモデルだよな。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/858
873: １３２人目の素数さん [] 2020/07/25(土) 22:57:57.28 ID:M+D5uJMO 発展形も含め基本のSIRモデルが コロナ対策の基盤で ・第3式から隔離者増は医療システム内。 医療崩壊がおきるとコロナに限らず、 死亡者増加を招く。 野党は日本でも独並みのPCR検査7万件をと喚いているが、現実の医療システム 無視で机上の妄想。 与論島などベッド数が少ないし 医療崩壊危機がすぐおきる。 また個人の任意PCR検査は高額だから 政府か共産党、 まあ国会議員が寄付すれば良い http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/873
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.035s