数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス

[過去ﾛｸﾞ] 数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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711: １３２人目の素数さん [sage] 2020/06/20(土) 19:20:16.10 ID:tzFG6qz7

公表された抗体陽性割合

8/7950 # 厚労省
7/1000 # 東大
191/44066 # ソフトバンク

一番高い0.7％を採用して
>今年１０月に数百人規模で治験
を実薬500人、偽薬500人として
偽薬の500人中4人が陽性、ワクチン投与で500人中0人にできたとすると

> prop.test(c(4,0),c(500,500))

2-sample test for equality of proportions with continuity correction

data:  c(4, 0) out of c(500, 500)
X-squared = 2.259, df = 1, p-value = 0.1328
alternative hypothesis: two.sided
95 percent confidence interval:
-0.001808434  0.017808434
sample estimates:
prop 1 prop 2
0.008  0.000

Warning message:
In prop.test(c(4, 0), c(500, 500)) :
Chi-squared approximation may be incorrect

> Fisher.test(c(4,0),c(500,500))

Fisher's Exact Test for Count Data

data:  cbind(hit, shot - hit)
p-value = 0.1242
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.6617083       Inf
sample estimates:
odds ratio
Inf

> poisson.test(c(4,0),c(500,500))

Comparison of Poisson rates

data:  c(4, 0) time base: c(500, 500)
count1 = 4, expected count1 = 2, p-value = 0.125
alternative hypothesis: true rate ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.660124      Inf
sample estimates:
rate ratio
Inf

どれでも、有意差がでない。
どういうデザインで治験するんだろうなぁ？

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/711

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