Inter-universal geometry と ABC予想 (応援スレ) 73 (766レス)
Inter-universal geometry と ABC予想 (応援スレ) 73 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753000052/
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691: 132人目の素数さん [] 2025/08/16(土) 15:44:18.23 ID:gZjqvGya >>688 >例えば 下記 古代ギリシャのアキレスと亀においては、無限というものが 十分理解できていないから 無限を理解できていないのは、無限回のサイコロ投げはいつか終わると思ってる君。 いつか終わるならそれは無限回ではなく有限回。 無限と大きな有限の違いが理解できなきゃ人間にはなれないぞ? おサルさん。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753000052/691
695: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/08/16(土) 20:12:49.81 ID:psDSFTci >>690-691 >>3)他にも いろいろあるが 例えば下記のオイラー積がある >> 下記”ディリクレ級数を素数に関する総乗の形で表した無限積” >無限回の操作の繰り返しは well-defined でないことがどうしても理解できないオチコボレ君 やれやれ 数学科1年の1日目で 目を白黒させて オチコボレさんになった人よ そういう 固い頭だから ダメなんじゃないの? 現代数学は、いくつかの 無限回の操作の繰り返しを well-defined にできる そう考える方が 現代数学 を深く理解できるよ 例えば、下記のゼータ関数のオイラー積 高校数学の美しい物語 などな (^^ 百回音読してね ;p) (参考) https://manabitimes.jp/math/2836 高校数学の美しい物語 ゼータ関数のオイラー積 2023/09/04 目次 証明のスケッチ 応用 素数の無限性の証明 オイラー積表示によって素数が無限個あることが証明できます。 メビウス関数との関連 ウォリス積との類似 https://tsujimotter.hatenablog.com/entry/2014/03/30/172641 tsujimotterのノートブック 2014-03-30 ゼータ関数のオイラー積 オイラー積とは レオンハルト・オイラーといえば世界一美しい公式と呼ばれる「オイラーの公式」が有名ですが、私が一番好きなのは次のオイラー積と呼ばれる公式です。 オイラー積(完全版) 略す 左辺が「1以上のすべての整数を使った和」となっており、右辺が「すべての素数を使った積」となっています。右辺が積の形をしているのでオイラー積と呼ばれます。 ポイントは「すべての整数」「すべての素数」を漏れなくだぶりなく使っている点で、まさに整数と素数をつなぐ架け橋になっているといえます。筆者はこのコンセプトが大好きです。 オイラー積の導出方法 略 素因数分解の一意性 ここで使っているのは、ただ一点、「素因数分解の一意性」です。 この「素因数分解の一意性」という整数の当たり前の性質を使っておきながら、それを的確な式の表現に落とすことで、誰も見たことない結果を生み出してしまう、というやり方が鮮やか おわりに ゼータ関数のオイラー積という美しい式を紹介しました。この式は「整数の和と素数の積に変換する」という一貫したコンセプトを持っていたのです。 しかもその導出は、「素因数分解の一意性」という整数の根源的な性質を用いるという、とびきり鮮やかなものでした。 オイラーがゼータ関数に着目したのは、素数の性質を探るためだと言われています。実際、オイラーはこの式から「素数の逆数の和が発散する」ことを示しています。いつかこの方法についても紹介したいですね。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753000052/695
697: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/08/16(土) 20:35:18.54 ID:psDSFTci >>691 >>例えば 下記 古代ギリシャのアキレスと亀においては、無限というものが 十分理解できていないから >無限を理解できていないのは、無限回のサイコロ投げはいつか終わると思ってる君。 >いつか終わるならそれは無限回ではなく有限回。 現代数学は、いくつかの 無限回の操作の繰り返しを well-defined にできる そう考える方が 現代数学 を深く理解できるよ 例えば、下記の重川一郎 確率論基礎 P47 ランダム・ウォーク より "定義1.1 時間t∈T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という. T として[0,∞),Z+={0,1,2,・・・}などがよく使われる. [0,∞)のとき連続時間,Z+のとき離散時間という." いま、簡単に 確率変数 Xtが 0 又は 1の値を 各1/2の確率で取るとする これは コイン投げと同じ事象だ。それで パラメーターt で 連続として 0〜100秒を考える。連続だから、この時間内で 可算無限個の t1,t2,・・・ のサンプリングが考えられる。これは コイン投げを可算無限行ったことに等しい 同じことを Xtが {1,2,3,4,5,6}の6つの値を 各1/6で取る 確率過程を考えることが可能 コイン投げと同様に、可算無限個の t1,t2,・・・のサンプリングが考えられる これは サイコロ投げを可算無限行ったことに等しい■ >>663より再録 https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html 重川一郎 講義ノート https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf 確率論基礎 重川一郎 平成26年8月11日 P6 確率空間 基本的にσ集合体では可算個の演算が自由にできる.確率論では可測空間に,確率を付加したものを考える. P7 例1.1 サイコロ投げの場合確率空間として次のものを準備すればよい. Ω={1,2,・・・,6}^N ∋ω=(ω1,ω2,・・・) ωnは、1,2,・・・,6のいずれかで,n回目に出た目を表す これが実際にσ-加法的に拡張できることは明らかではないが,Kolmogorov の拡張定理と呼ばれる定理により証明できる. P47 第4章ランダム・ウォーク この章では,最も簡単な確率過程としてランダム・ウォークを扱う. 1.単純ランダム・ウォーク 単純ランダム・ウォーク 定義1.1 時間t∈T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という. T として[0,∞),Z+={0,1,2,・・・}などがよく使われる. [0,∞)のとき連続時間,Z+のとき離散時間という. http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753000052/697
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