純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)21 (392レス)
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370: 132人目の素数さん [] 2025/09/25(木) 18:20:51.34 ID:fkgyLEZd 数学辞典の第5版に入るかどうかは微妙 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753002417/370
371: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/09/25(木) 20:27:13.89 ID:k5dw6KQF >>370 >数学辞典の第5版に入るかどうかは微妙 ID:fkgyLEZd は、御大か 巡回ご苦労さまです 1)さて、下記の重川一郎 確率論基礎と対比してみよう ・まず、現代確率論では、下記の通り 確率変数Xtで 添え字として、可算Z+={0,1,2,・・・} あるいは連続の [0,∞)が扱える いま、簡単に iid(独立同分布)を仮定する ・時枝手法により 可算無限個の確率変数Xt の列から 一つ iid(独立同分布)の反例が出来る 即ち、例えば コイントスなら1/2,サイコロなら1/6の確率であるにも かかわらず 可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる これは同分布に矛盾 可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能 これは独立に矛盾 ・また、Xtで 連続添え字 [0,∞)の場合には、可算無限個の確率変数Xtから 可算無限個もの列で 矛盾例が生じる 2)厳密を重んじる数学テキストでは 重川先生は、時枝先生の論を認めるならば、テキストの書き換え要だよね 3)しかし、寡聞にして 確率論のテキストに 時枝氏の記事を取り入れた 大学確率論テキストはない!■ よって、数学辞典の第5版に 入るはずもない ;p) (参考) https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html 重川一郎 https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf 2013年度前期 確率論基礎 P7 確率空間例サイコロ投げの場合 確率空間として次のものを準備すればよい. Ω={1,2,・・・,6}^N∋ω={ω1,ω2,・・・} ωnは1,2,・・・,6のいずれかで,n回目に出た目を表す. 確率はη1,η2,・・・ηnを与えて P(ω1=η1,ω2=η2,・・・ωn=ηn)=(1/6)^n と定めればよい.これが実際にσ-加法的に拡張できることは明らかではないが,Kolmogorovの拡張定理と呼ばれる定理により証明できる. P47 第4章ランダム・ウォーク 単純ランダム・ウォーク 定義1.1 時間t∈T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という. Tとして[0,∞), Z+={0,1,2,・・・}などがよく使われる. [0,∞)のとき連続時間, Z+のとき離散時間という. 定義1.2. X1,X2,・・・をiidで各分布は 略 ベルヌーイ列とする https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83 独立同分布 独立同分布に従う(英: be independent and identically distributed; IID, i.i.d., iid)とは、 2つ以上の確率変数がそれぞれ全く同じ確率分布に従っていて、 かつ互いに独立している状態のことを指す。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1753002417/371
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