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ガロア第一論文と乗数イデアル他関連資料スレ17 (1002ﾚｽ)
ガロア第一論文と乗数イデアル他関連資料スレ17 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1746597368/
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463: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/05/19(月) 20:49:31.16 ID:rrhrilVh >>456 >機会あれば 和書の実解析の本 チラ見してみるわｗ ；ｐ） 帰りの 駅の 書店で 杉浦 解析入門I を見てきたが ”「実数から実数への連続関数は すべての有理数の点の上での値だけで特定できる」” は無かった ”トマエ関数、有理点で1/q (at p/q(既約分数))、無理数点で0を取る関数”は 載っていた （トマエ関数の名前無しで、ただ関数の定義だけが） 杉浦 解析入門I には 載ってないってことは、他の本にもなさそうかな あとは、高木本だが いま 高木本は 書店の店頭には 並んでいないのです 休みに図書館で取り寄せて貰おうかな ；ｐ） (参考) ＜杉浦 解析入門I アマゾン書評＞ LFN 5つ星のうち4.0 名著ですが読み方は注意 kindleは歪んでる 2023年5月3日に日本でレビュー済み Amazonで購入 iPad Pro12インチなので大画面でkindleが読めるのは老眼にはありがたい。ただし写真化の過程で傾いたり歪んだ紙面もあるので価格で納得できるかで個人差が出そう。星マイナスはこの点。自分は紙の本も所有してる。記述は厳密で解析で困ったら引く辞書的な使い方をしている。 理系の東大生でも読破するのは困難と言われているので、気長に読むべきでしょう。 定理だけでもノートに並べ、構成を理解して、なるべく証明もフォローしていくだけでもかなりの力がつきます。実際大抵の人はなぜここでこの定理がいるのかとか勉強が進まないと理解できません 日本を代表する幾何学者の小林昭七の「微積分読本」が直感的で読みやすいので、新大学生はこちらをまず勧めます。微分積分ー黒田も杉浦より読みやすく、ある程度の厳密性も保っています。 おじさんの偏見ですが大学生になってまで「チャート」とかは残念過ぎでしょう。 意欲がある人は是非、高木貞治とかに挑戦してみて下さい。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1746597368/463
498: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/05/20(火) 20:25:55.90 ID:/ggFtFPX >>463 補足 >帰りの 駅の 書店で 杉浦 解析入門I を見てきたが 今日も ちょっと寄ってきた 実解析の詳しい本は、殆ど無かった・・・ 別に目に付いたのが、下記 ”機械学習のための関数解析入門” 21世紀だなと 思ったよ ；ｐ） ＜アマゾン＞ 機械学習のための関数解析入門: カーネル法実践:学習から制御まで 単行本 – 2023/5/29 伊吹竜也 (著), 山内淳矢 (著), 畑中健志 (著), 瀬戸道生 (著) 内田老鶴圃 本書は「機械学習のための関数解析入門:ヒルベルト空間とカーネル法」(瀬戸,伊吹,畑中(2021))の姉妹書.前著では理工学部の標準的な数学の知識を前提に関数解析の応用としてカーネル法の理論と応用の解説を試みた.本書ではプログラミング言語としてPythonを採用し実践編としてより実装に特化した形でカーネル法およびその応用例についてまとめる. 【目次】 第I部 カーネル法実践 第1章 線形な回帰と分類 1.1 線形な回帰 実践1:単回帰/実践2:重回帰 1.2 線形な分類 実践3:線形サポートベクトルマシン 1.3 線形からカーネルへ 略す ＜アマゾン＞ 機械学習のための関数解析入門: ヒルベルト空間とカーネル法 単行本 – 2021/4/6 瀬戸 道生 (著), 伊吹 竜也 (著), 畑中 健志 (著) 内田老鶴圃 4.4 5つ星のうち4.4 (25) 〔はじめに〕より 本書では理工系学部の標準的な数学の知識を前提に「機械学習のための関数解析入門」と題してカーネル法の理論と応用の解説を試みる.第1章では内積の計算を中心に線形代数の復習をしよう.第2章では,フーリエ解析と複素解析からいくつかの事実を認めて,内積の数学としてのフーリエ解析を解説する.第3章ではヒルベルト空間の基礎理論を解説する.ヒルベルト空間とは,第1章と第2章の数学に共通した構造を抽出した概念である.ここで抽象的な内積の計算に慣れてしまえば,カーネル法の理解は難しいことではない.第4章ではカーネル法の基礎を,理論と応用を交えて解説する.第5章ではカーネル法の発展編としてガウス過程回帰を解説する.ここで数学の枠を超えた本格的な応用を紹介しよう. 「機械学習のための関数解析入門」 サポートページ （文責：瀬戸） researchmap https://researchmap.jp/mseto/misc/32907181/attachment_file.pdf 「機械学習のための関数解析入門」. サポートページ. （文責：瀬戸）. Page 2. 訂正の ... k は X 上のカーネル関数であることを示せ（よって，対称行列はカーネル関数で. 16 ページ https://qiita.com/muripo_life/items/ac186f740f493c2b2058 qiita.com muripo_life 株式会社RICOS (RICOS Co. Ltd.) カーネルトリックと関数解析についてまとめてみた 関数解析 最終更新日 2017年12月20日 この記事は、「数学カフェ」アドベントカレンダー19日目の記事です。https://adventar.org/calendars/2341 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1746597368/498
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