[過去ﾛｸﾞ] 数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
150: 2020/03/28(土)03:24:30.89 ID:NK6wIjWT(1/4) AAS
志村けんみたいな有名人がコロナに感染してることから日本全体のコロナ感染者数を推定してみる。
まず、日本の有名人が1000人いるとしよう。
つぎに、日本でコロナに感染していない確率をxとしよう。
すると、有名人1000人が一人も感染していない確率は、xの1000乗となる。これをyとおこう。すると、有名人が一人でも感染している確率は(1-y)となる、これをzとおこう。
まとめると以下の関係がなりたつ。
・コロナに感染しない確率:x
・有名人が一人もコロナに感染しない確率:y=x^1000
省1
190: 2020/04/01(水)09:26:31.89 ID:deMoC1lt(2/4) AAS
有病率の事前分布を一様分布として
日々の陽性数は二項分布に従うとして
オリンピック延期決定後の検査を受けた集団での有病率をMCMC出だすと
（感度特異度は既述のβ分布を仮定）
> subjects=c(74,95,87,143,244,330)
> positives=c(17,41,47,40,63,68)
> PCRs3(subjects,positives,iter=10000,warmup=1000)
省2
376: 2020/04/20(月)19:39:48.89 ID:Db3kUO+J(2/2) AAS
>>375
補足
ひとりが別の一人に一回感染させるというモデルなので待ち時間の分布の指数分布でいいと思う。
ガンマ分布の形状パラメータ＝１とおけば指数分布になる。
プログラムを書き直してグラフにすると
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
発症前に感染させている確率は47％と原著とあまりかわらないが、そのピークは発症1.6日前という結果になった。
400: 2020/04/23(木)22:02:05.89 ID:MtjaFZpr(1) AAS
レベル低
451: 2020/05/04(月)22:45:28.89 ID:94tg6i4k(1) AAS
高橋洋一(統計数理研究所→大蔵省)
スウェーデンの感染症対策を解説
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
622(2): 2020/05/26(火)16:50:21.89 ID:+yxrXOhy(3/3) AAS
>>618
再生産数から収束に至るまでの期間の計算法って公開されてたっけ？
634: 2020/05/27(水)09:20:13.89 ID:DONHjyrT(3/7) AAS
>>633
早速のレスありがとうございました。
697(2): 2020/06/16(火)21:54:44.89 ID:tyACuXlX(1) AAS
まあ、特異度99.5%でも偽陽性が15人ぐらいでるから、陽性者はほとんどそれなんだろうな。なので両方陽性の人のみを数えてるのは正しいと思う。
日本の抗体保有率が低すぎたと。
774: 2020/07/10(金)21:50:12.89 ID:osz7X9Cr(1) AAS
>>773
他所でやって
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.034s