[過去ﾛｸﾞ] 数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)

数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/

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37: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/11(水) 16:20:35.76 ID:hVKkfTiV >>36 感度はtrue postive rate、どの教科書にでも書いてあんだろ。 頭があるということは髄膜炎の診断に感度１００％ 誰にでも頭はあるから、当然　感度＝true postive rate 100％だぞ。 正確度って何だよ？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/37

49: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/11(水) 18:20:36.76 ID:Eg3yVKLH RPAスレのセキュリティ意識高い系がここでも暴れてんのか？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/49

120: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/24(火) 16:10:56.76 ID:TnHQvRcs PCR検査の感度は最頻値0.6標準偏差0.１、特異度は最頻値0.9標準偏差0.05のベータ分布を事前分布にしたけど、 事後分布はstanによるMCMCで 感度は期待値0.57　95％信頼区間は[0.37,0.77] 特異度は期待値0.96 95%信頼区間は[0.91,0.99] とコンピュータが計算してくれる。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/120

186: １３２人目の素数さん [sage] 2020/04/01(水) 07:44:43.76 ID:xwYPMdxl >>185 一様分布 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/186

263: １３２人目の素数さん [sage] 2020/04/12(日) 21:48:49.76 ID:+MLUgV1E >>260 特異度の事前分布を最頻値0.9標準偏差0.05にした影響かと思って 特異度の事前分布を最頻値0.5 標準偏差0.2にしてMCMCしても同様の結果だった。（感度は最頻値0.6標準偏差0.1で同じ設定） PCRs2(1533,5,SEN=0.6,SPC=0.5,SD1=0.1,SD2=0.2)$fit Inference for Stan model: model3. 4 chains, each with iter=2000; warmup=1000; thin=1; post-warmup draws per chain=1000, total post-warmup draws=4000. mean se_mean sd 2.5% 50% 97.5% n_eff Rhat prev 0.00273 0.00005 0.00249 0.00010 0.00200 0.00912 2406 1.0011 sen 0.57489 0.00205 0.10047 0.37477 0.57377 0.76629 2403 1.0009 spc 0.99592 0.00004 0.00182 0.99181 0.99613 0.99882 2203 1.0007 p 0.00559 0.00003 0.00185 0.00258 0.00539 0.00975 3191 1.0000 lp__ -72.11408 0.03392 1.22437 -75.33316 -71.80596 -70.68418 1303 1.0048 prev:prevalence 有病率 sen : sensitivity 感度 spc : specificity 特異度 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/263

586: １３２人目の素数さん [] 2020/05/21(木) 18:25:39.76 ID:8+K/mYXQ >>572 >隠蔽・改竄・破棄する安倍とは大違い。 安倍ちゃんがやってるわけじゃないだろ。 指示もされてねーのに、官僚がやってんだよ。 そんなこともわからんようでは、あんたの解析もあてにならんな。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/586

593: １３２人目の素数さん [sage] 2020/05/21(木) 18:41:26.76 ID:hAZkHjNF 95%　CI は　0.5005265 1 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/593

686: １３２人目の素数さん [sage] 2020/06/12(金) 21:51:01.76 ID:DZUOxvlk >>685 まだ未感染の人の割合が多いから集団免疫ができていなくて感染爆発のリスクが比較的高い 予防対策が引き続き必要 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/686

760: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/10(金) 10:04:28.76 ID:uMeV9IwL >>759 ワクチンや治療薬が開発されたときのパラメータを追加すればいいんじゃないかなぁ？ SEIR MODEL dS(t)/dt = mu*(N-S) - b*S(t)*I(t)/N - nu*S(t) dE(t)/dt = b*S(t)I(t)/N - (mu+sig)*E(t) dI(t)/dt = sig*E(t) - (mu+g)*I(t) dR(t)/dt = g*I(t) - mu*R + nu*S(t) mu:自然死亡率 b:感染率(S->I) nu:ワクチン有効率(S->R) sig:発症率(E->I),g:回復率(I->R) 今の時期に国外から持ち込まれるCOVID-19はパラメータが異なるように思える。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/760

782: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/12(日) 10:41:01.76 ID:9O0Ntz/e >>780 レスありがとうございます。 K値とは合羽値の頭文字出会ったとｗ >694のκ値とは別物。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/782

850: １３２人目の素数さん [sage] 2020/07/19(日) 21:20:04.76 ID:iNIKliXH なぜいまだに政府も東京都も大阪府も、 実効再生産数をモニタリング指標および政策目標につかわないのかまったく不明 東京と大阪以外は実効再生産数0.7、東京と大阪は実効再生産数0.8 これくらいを政策目標にすればいいのに 一時的に実効再生産数が0.5以下になるまで規制して感染者を大きく減らし、 その後は実効再生産数0.8目標でいいとおもう http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/850

963: １３２人目の素数さん [] 2020/08/01(土) 15:47:14.76 ID:TPZxQKbP >>962 二項分布の根拠は？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/963

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