[過去ﾛｸﾞ] 数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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163(1): 2020/03/29(日)10:18:20.74 ID:2PsxdXJm(1/2) AAS
>>162
感染者が1名以上という条件だと、
有名人の割合が一定以上になると飽和するんだな。
177: 2020/03/31(火)06:12:02.74 ID:2llZ2I8j(2/7) AAS
Reed -Frostはパラメータが１個ですむから推定しやすいんだろう。
251: 2020/04/11(土)17:18:33.74 ID:HlGO5aHy(1) AAS
風邪ひいたみたい。感染予防には抜かりはないのに、
260(2): 2020/04/12(日)17:23:55.74 ID:uhjyERyF(5/5) AAS
>>258
意外と特異度が高いんだよねぇ。99%をゆうにこえるとは...。
ってことは、検査数を増やしても偽陽性に惑わされる心配はあまりないってことか。
この調査から言えることは、検査の特異度がかなり高いってことと、有病率の上限
が1%には届かないと見積もれることかな？
379(1): 2020/04/20(月)23:44:00.74 ID:IwCIr2qd(1) AAS
>>375
たにんへの感染力の分布なんか数学的にわかるわけないやん？罹患して気道部にウィルスを放出できるくらいのウィルス量が繁殖するのは罹患していきなりなわけがない。
505: 2020/05/14(木)17:00:26.74 ID:1Kd4DHQt(1) AAS
>>501
否定できないけど実証もできないことになるのでは？
単純なモデルだと現実の問題を解決できない事もあるし
518: 2020/05/16(土)07:59:05.74 ID:/d9XIHEO(1/2) AAS
再生産数を計算するRのプログラムあったんだな
外部ﾘﾝｸ:www.rdocumentation.org
628(1): 2020/05/27(水)00:41:21.74 ID:SJ9C7hro(1) AAS
>>620
5〜10人の検体を混ぜて検査して、陽性が出たロットだけ全部検査してるらしい。
外部ﾘﾝｸ[html]:www.sankei.com
陽性はほとんどいないから、1日に50〜100万人分検査できる。
667(2): 2020/06/05(金)22:30:49.74 ID:a3w5V/C1(4/5) AAS
>>666
みてきた。未知のパラメータが多すぎるのではという印象。
（3）どうやって計算したか
90日間の入国者総数をN人とし、感染率（感染している者の割合）をp、停留やPCRの効果（すり抜ける感染者の相対的減少率）をeとします。
そのとき、侵入者は
n = (1-e)pN
と計算されます。
省3
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