[過去ﾛｸﾞ] 数学 統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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46: 2020/03/11(水)17:19:43.73 ID:hVKkfTiV(22/26) AAS
>>45
それは陽性的中率での評価。
感度が高いことが優秀とは別の話。
finger 10 testという試験、患者の指が10本あれば疾患があるとするテスト。
あらゆる疾患に100%近い感度を持つ。
それが優秀かどうかは別。
119(1): 2020/03/24(火)15:56:48.73 ID:TnHQvRcs(14/20) AAS
>>118
何でも確率変数にするのがベイズ推計。
ｐ値の分布すら考えるぞ。
300(2): 2020/04/15(水)17:32:31.73 ID:Bshpjqmp(2/2) AAS
検査の目的は、感染者をできるだけ発見すること。
そうすることで感染経路を追跡して虱潰しにできる。
それができると感染者が増えるのを抑制でき、肺炎で重篤化する患者も減らせる。
望ましくないのは、発見できていない感染者がどんどん増えること。
検査を手当たり次第にすれば偽陽性も含めて追跡できる。
感染しているのに追跡できない人が市中に増える確率は下がるはず。
偽陽性かどうかは他の症状や検査を繰り返すことでその不確実性を低減できるはず。
省3
542: 2020/05/17(日)12:07:27.73 ID:S4iLXC97(1/3) AAS
>>537
ありがとう。
読んでみます。
でも"a new frame work"っていうならもっと大本のこの道の研究者なら「Rtの推定はコレ」みたいな標準的なものがあるんですかね？
どなたかご存知ないですか？
549(1): 2020/05/18(月)11:15:46.73 ID:iMUOaQs/(1) AAS
>>548
統計データから真の罹患日を推定する方法もあるようですが
そこではないんです。
しりたいのはCIのハズレ領域の設定です。
1変数の場合、母数θに対して分布Fθが定まっている場合、レベルλに対して[0,1]の部分集合J(λ)が決まって、観測値xに対する信頼区間I(λ,x)は
θ∈I(λ,x)⇔Fθ(x)∈J(λ)
を満たす区間として定まります。
省5
736: 2020/07/03(金)22:45:08.73 ID:90y63y3Z(2/4) AAS
>>733
今は削除されているのでWebarchiveにある。
曰く
首都圏の鉄道に新型インフルエンザを発症した人が1人乗ったと仮定して、まったく対策を取らなかった場合、重症軽症を含めた感染者数は1週間で12万人に拡大するというシミュレーションがあります。
外部ﾘﾝｸ[html]:web.archive.org
809: 2020/07/16(木)08:22:41.73 ID:muripj9V(1) AAS
>>807
>>633の式を当てはめると、アメリカは陽性率の事前確率を25/100万ぐらいに見積もってるのだな。
835: 2020/07/18(土)07:49:49.73 ID:b9ODbCJm(1/4) AAS
>>832
中国は共産党独裁国家だし
大阪は検査もろくにしなかった。
法令システムでは
措置法は規制がなくザルで厚労省は
食中毒並みのPCR検査義務と休業命令
も通達しない。
省2
845: 2020/07/19(日)06:37:20.73 ID:GNq9W41i(1/2) AAS
KはあまカッパのKからともいわれている
が、よくしらない。
阪大か大阪府へきいてみたら
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