[過去ﾛｸﾞ] Pythonのお勉強 Part73 (1002ﾚｽ)
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931: (ﾜｯﾁｮｲ f9bf-BHET) 2024/09/13(金)22:35 ID:3+j4DpP00(1/2)調 AAS
>>929
一般的には追加のメモリ確保をしない l.sort() の方が効率的
l を再代入してるから分かりにくいけど、ソート結果は元の l とは別の領域に作られてる
これは、k = sorted(l) と書いた時にソート前後の両方のリストがオブジェクトとして存在することからも分かると思う
(l = sorted(l) は、追加のリストを作ったあとに l の参照先を新しいものに置き換えてる)
l.sort() だと元々あった l の領域内でソートされるので、追加のメモリ確保がいらない
要素数が小さいと気になることは無いと思うけど、例えば要素が10万個とかある場合だとだいぶ差が出ると思う
933: (ﾜｯﾁｮｲ f9bf-BHET) 2024/09/13(金)23:50 ID:3+j4DpP00(2/2)調 AAS
>>932
一般的には重い処理
とはいっても、小さな量だと問題にならない
例えば画像処理の分野で、HDや4Kサイズの画像を1000枚処理したいといった話だと、メモリを毎回確保するか一度だけ確保したものを使い回すかで処理時間はだいぶ変わる (体感できるくらいに)
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