統計解析R たぶんpart3くらい (587レス)
統計解析R たぶんpart3くらい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/
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144: デフォルトの名無しさん [sage] 2016/03/08(火) 03:16:56.45 ID:z1RS+GDI >>141 最近のアマゾンのレビューはほんと嘘だらけ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/144
208: デフォルトの名無しさん [] 2018/03/21(水) 13:46:02.45 ID:lT80+4ah >>204 jupyter notebook と pandas 最強だな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/208
226: デフォルトの名無しさん [] 2018/07/05(木) 13:11:04.45 ID:dgq1boj0 >>217 初めてききました。 調べたら6年前につくられてるようですが 書籍はほとんどないようですね。 なんで普及してないのでしょうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/226
269: デフォルトの名無しさん [sage] 2019/05/12(日) 19:02:18.45 ID:x6u2BI6V どんな文字列か分からんけど単に数字を取り出すなら stringr::str_extract_allで[[:digits:]+]を指定すりゃいいのでは? パターンによってはreadr::parse_numberでいけるけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/269
278: デフォルトの名無しさん [] 2019/06/09(日) 01:58:16.45 ID:wNZZZJ2C [so]{#so}: [Showing existence of a diffeomorphism preserving volume forms](https://math.stackexchange.com/questions/2731058) 一次元だと積分表が使えるので絵を描いてみる [so-1]{#so-1} ``` {r} big_data = list (`%>%` = purrr::`%>%`, add = rlist::list.append , size = length, null = NULL, true = T, false = F, na = NA); big_data = with (c (big_data, xa = 0, sa = 0.1, db = 1, sbm = 0.3 , sbp = 0.2), { pa = function (x) { dnorm (x, mean = xa, sd = sa); }; pb = function (x) { 0.5 * (dnorm (x, mean = - db, sd = sbm) + dnorm (x , mean = db, sd = sbp)); }; Pa = function (x) { pnorm (x, mean = xa , sd = sa); }; Pb = function (x) { 0.5 * (pnorm (x, mean = - db, sd = sbm) + pnorm (x, mean = db, sd = sbp)); }; ra = function (n) { rnorm (n , mean = xa, sd = sa); }; rb = function (n) { sample (c (rnorm (n , mean = - db, sd = sbm) , rnorm (n, mean = db, sd = sbp)), n); }; x = 3 * seq (- 1, 1, len = 1e+3); ya = pa (x); yb = pb (x); plot (range (x) , range (ya, yb), type = 'n'); lines (x, ya, col = 'blue'); lines (x, yb , col = 'red'); add (big_data, pa = pa, pb = pb, ra = ra, rb = rb, Pa = Pa , Pb = Pb); }); no_plot = function (text = 'space') { plot (c (0, 1), c (0 , 1), ann = F, bty = 'n', type = 'n', xaxt = 'n', yaxt = 'n'); text ( x = 0.5, y = 0.5, text);}; ``` http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/278
436: デフォルトの名無しさん [] 2022/03/13(日) 16:44:28.45 ID:yMboFGZP >>434の方は、1列目をキーにleft_joinするのと同じ結果になるので、こちらの方が処理としては汎用性が高いかも。 # サンプルデータの作成 for (i in 0:4) { data.frame( a = seq(from = 1, to = 100), b = rnorm(100) ) %>% readr::write_excel_csv(file = paste0("./sample_data/sample_", i, ".csv")) } # サンプルデータの作成(aの値の範囲を少し変えてある) for (i in 5:9) { data.frame( a = seq(from = 51, to = 150), b = rnorm(100) ) %>% readr::write_excel_csv(file = paste0("./sample_data/sample_", i, ".csv")) } # サンプルデータの読み込みと結合(aが一致しない場合は欠損値NAとなる) list.files("./sample_data", full.names = TRUE) %>% purrr::map_df(.f = function(x){readr::read_csv(x) %>% dplyr::mutate(file = basename(x))}) %>% tidyr::pivot_wider(names_from = file, values_from = b) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/436
530: デフォルトの名無しさん [] 2023/07/24(月) 10:46:27.45 ID:uQbqJHBb AIブームでPythonに全部もってかれると思ったけどそうでもなかったね 先発優位で統計屋や大学教授が昔からRユーザーってのもあるのかも? ユーザー視点からだとtidyverseの存在が大きいと思う 505のように地味に手間がかかりそうな処理が関数ひとつでひょいと処理できるとかすごい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1340339592/530
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