[過去ﾛｸﾞ] スレタイ 箱入り無数目を語る部屋9 (1002ﾚｽ)
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99(9): 2023/08/31(木)23:58 ID:WvziX9zp(4/4) AAS
>>66
>「非正則分布」は、ベイズ統計などで使われます
>普通の確率論では、使われません
>というか、おそらく使えませんｗ
追加
(参考)
外部ﾘﾝｸ[pdf]:kuboweb.github.io
Link and Barker(2010)輪読@北海道大学
2010/5/29(Sat.)飯島勇人∗
山梨県森林総合研究所森林保護科研究員（注！（独）森林総合研究所とは一切関係ありません）
省11
54(2): 2023/08/31(木)20:13 ID:s/UYU6P4(20/44) AAS
>>41
ランダム選択の結果、仮にk=1だった場合、
99個の列の決定番号の最大値は10000000
残りの列1の決定番号が10000000000000000000000000以下である確率は0
つまりおまえが言った通りの状況である
一方
「dkが他の決定番号のどれよりも大きい」を満たす場合はk=1に限られ、k=2,k=3,・・・,k=100の場合は満たさない。
且つ、選択はランダムであるから、求める確率はお前の回答の通り1/100。
「dkが他の決定番号のどれよりも大きい」場合だけ、s_k(D)=r_k(D)の保証が無いから、勝率は99/100以上。
そら見ろ
省6
140(3): 2023/09/01(金)07:36 ID:ftVocXbd(1/5) AAS
>>139
ありがとうございます
スレ主です
Neinstein＝旧同志2 さんかな？
>非正則分布による説明も酷いまやかしと確定
ありがとう
その話は、じっくりやりましょう
非正則分布：”訳語 improper prior:非正則事前分布”>>99
省10
171(2): 2023/09/01(金)16:39 ID:1gx2GGZp(1/2) AAS
>>170
ありがとうございます。
スレ主です
>非正則分布は積分値が発散して全事象の確率が1にならず
>コルモゴロフの公理に反するから数学的に理論化や正当化をしようがない
>つまり、非正則分布はまやかし
そうなのです
コルモゴロフの公理に従う確率論では、非正則分布は使えない
但し、例外はベイズ理論の一番最初の事前分布 improper prior:非正則事前分布>>99
だけは、使えるみたい
省5
183(2): 2023/09/01(金)21:29 ID:w97oRpcT(39/41) AAS
>>178
>99枚の最高が35点だった。偏差値で40なので、下位15.87% に当たる
つまり99枚が99枚とも下位15.87%だったんでしょ？それって普通に考えて
>100枚をランダムにとった
が信用ならないんじゃないの？
なら
>残り1枚は？ 普通に考えて、偏差値 40以上は84.13％なので、100枚目が35点以上の確率は84.13％
のように普通に考えても無意味だね、普通に考えるための前提に疑義があるのだから
>箱入り無数目のロジックだと、35点以下の確率99/100とは、これ如何に！ｗ
100枚のいずれかをランダム選択したものが残り1枚ならまったく正しい
省2
194(1): 2023/09/02(土)08:29 ID:7Mhd9jNy(2/26) AAS
>>183
>>99枚の最高が35点だった。偏差値で40なので、下位15.87% に当たる
>つまり99枚が99枚とも下位15.87%だったんでしょ？それって普通に考えて
>>100枚をランダムにとった
>が信用ならないんじゃないの？
その批判は的外れ
ランダム性の批判は、当たらない
つまり、これ 大数の法則で説明できる
数万人の 数学のテストの答案だから>>178
たまたま取った、100枚中99枚の最高が35点はあり
省4
221(1): 2023/09/02(土)10:38 ID:4wXfjkZB(16/58) AAS
>>217
>99枚の標本標準偏差は、100枚目には適用できない
だれが99枚の標本標準偏差の話してんだ？幻聴が聞こえるのか？
259(2): NN 2023/09/02(土)15:27 ID:kajZKr9x(7/23) AAS
どうもNNです
ばえー、みじょかねー （長濱ねる かっ！）
>>207
>>181-182
>分かり易く 正則分布→正規分布（平均値m、標準偏差σ）を例として解答する
[0,1]での一様分布のほうが計算しやすいよ やってごらん
>＜問題の１＞は
>”正規分布かつ独立同分布の箱が100個ある
>99個開けた中の最大値をMとする
>100個目の箱の中身がMより大きい確率はいかほどか？”
省29
400: 2023/09/03(日)09:37 ID:bPTwQBh+(1/5) AAS
>>171
>そうなのです
>コルモゴロフの公理に従う確率論では、非正則分布は使えない
>但し、例外はベイズ理論の一番最初の事前分布 improper prior:非正則事前分布>>99
>だけは、使えるみたい
もしそうなら、ベイズ理論は数理統計で数学的に定式化できるが、
数理統計はコルモゴロフの公理を前提とするから
数理統計でベイズ統計は数学的に定式化できない
公理的確率論でも同様に数学的に定式化出来ない
410(1): 2023/09/03(日)10:33 ID:QQSQLKJG(10/21) AAS
>>375
スレ主です
>同様に、決定番号の分布がどうあれ、いかなる実数列の決定番号も確かに自然数であり、ひいては箱入り無数目は成立
>と考えてはいかがでしょう？
分布の話は全く逆！
１）確率の分布で、確率論で扱える分布と、扱えない分布があることを知りましょう（下記）
確率論で扱える分布が、正則分布で、英語では proper distribution>>99
対するのが、improper 非正則です（下記）
２）確率論で扱える普通の分布には、平均値や標準偏差の理論が使えます
典型が、正規分布です！
省20
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