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【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング28 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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38: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM76-0aHA [163.49.208.191]) [sage] 2020/05/07(木) 23:54:54.72 ID:1GpZI3tvM 検体採取怖いやん。韓国みたいに兵役免除の餌があればええけどな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/38
251: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 335f-eIA7 [106.72.167.32]) [sage] 2020/06/11(木) 23:22:54.72 ID:wd6+YUvm0 タクシー運転手目指すか… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/251
381: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd72-IRzI [49.104.17.31 [上級国民]]) [sage] 2020/06/22(月) 01:44:53.72 ID:b4ZWH4jTd てす http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/381
418: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a5ad-+WYv [42.144.122.89]) [] 2020/07/02(木) 13:41:05.72 ID:0WiTNedI0 >>417 次元削減とは関係がない 例えば気温とコインランドリーの売上との因果を知りたいとしよう 雨が降れば気温が下がるから天気の影響を取り除いた条件付き共分散COV(売上,気温|天気）、これを求めるのが因果推論の目的。 しかし、その時よく使われる回帰分析は条件付き期待値E(売上｜気温,天気)を求めていて、さらに古典的な回帰分析は気温と天気が無相関であることを仮定している そこでlasso回帰というベイジアンを導入してその仮定を取り除いている訳だが、その回帰係数が本当に条件付き共分散を与えるか教科書には書かれていない ちなみに天気と気温が無相関であれば気温の回帰係数が０の時COV(売上,気温|天気)=0になることが証明出来るが問題はそうでないとき http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/418
845: デフォルトの名無しさん (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MMce-snT3 [133.106.85.16]) [] 2020/08/05(水) 19:12:56.72 ID:8jazMwDLM 成果出ないからってかっかすんなよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/845
879: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb6e-kyQT [124.219.198.89]) [sage] 2020/08/12(水) 07:58:03.72 ID:moze581p0 ありがとうございます。 ただ知りたいのはそういう概念的なところでなくて、プログラムの中でそれがどういう数値データになっているのか 判定ってどういうアルゴリズムでされているのか、そういう次元のことでして http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/879
883: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.133.95]) [sage] 2020/08/13(木) 11:21:18.72 ID:hEkUIQP40 私はコロボックル http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/883
961: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) [sage] 2020/08/18(火) 22:17:34.72 ID:kgZhrLHX0 >>952 人間でも難しいものはそもそも判別する情報が不足しているから判別不明だろう 機械学習は人間にできない事も必ず出来るようになるものではないだろう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/961
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