[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング28 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
1(2): (ﾜｯﾁｮｲ 93da-7xMS [60.41.211.91]) 2020/05/01(金)09:32 ID:d7veCBiW0(1) AAS
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■前スレ
省5
922(1): (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-p5K4 [221.59.122.95]) 2020/08/17(月)13:37 ID:v/NqNqOs0(1) AAS
法的責任が発生する場合には責任者は人間なので理解できないと不味いでしょうね
923: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/17(月)13:52 ID:IJfq+ac60(2/5) AAS
>>917
自社で使う分には内部で合意できたらいいんじゃないの？
924(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/17(月)13:53 ID:IJfq+ac60(3/5) AAS
>>917
DLは内部の処理は説明できないんじゃないかな？
それでも使われている所はあるんだろう
925: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/17(月)13:55 ID:IJfq+ac60(4/5) AAS
>>919
モデルの良さって汎化誤差とか正確率とか混合行列とかで計算する値の事を指している？
926: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/17(月)13:58 ID:IJfq+ac60(5/5) AAS
>>922
それも事前のテストでこんな結果が出ていたから使った
でいいんじゃないのかな？
人間に任せていても突然の病気とかで想定外の事が起きたりする
完璧はコストとかの制約の中で難しいだろうし
927: (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.134.232]) 2020/08/17(月)13:58 ID:KQcq1czV0(1/2) AAS
普通のプログラムでも使用結果は免責だろう、ものによるとは思うけど
928: (ﾜｯﾁｮｲ ab01-XQXO [126.25.237.140]) 2020/08/17(月)14:38 ID:4SFpVmal0(1/2) AAS
結局googleとか自社サービスで使う以外はほぼ無理だろ。もめごとの種にしかならん。
929(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) 2020/08/17(月)15:18 ID:wiEf4b6A0(2/3) AAS
いかにも日本的な発想(笑)
930: (ﾜｯﾁｮｲ ab01-XQXO [126.25.237.140]) 2020/08/17(月)17:24 ID:4SFpVmal0(2/2) AAS
>>929
責任取らずに物だけ作ればいいと思ってんのが日本的発想だっつーの。
そんなだからSIerに牛耳られるわけだ。
931: (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]) 2020/08/17(月)19:14 ID:wiEf4b6A0(3/3) AAS
もろだけ作ってればいいとは思ってないけど
便利なものは率先してなるべく早く 市場に流そうっていう意気込みが見られるのは 中国米国だね
932: (ﾜｯﾁｮｲ 8bc3-6+1q [118.13.147.149]) 2020/08/17(月)19:33 ID:NP1mIGGX0(1) AAS
プログラムならすぐアップデートすりゃいいけど、形ある商品だと止めてほしい
だいたい日本の製造業は責任取るから動作検証とかでコスト掛かって余計に負けていったけど、
買う方からすると高くても壊れないほうがいいわ、自分は。
933: (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.134.232]) 2020/08/17(月)21:53 ID:KQcq1czV0(2/2) AAS
ド素人がわめいてるｗ
934: (ﾜｯﾁｮｲ df02-XQXO [101.140.187.97]) 2020/08/18(火)09:29 ID:v8TqG2je0(1) AAS
企業が内製すりゃ済む話
AIもプログラムも
935(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/18(火)09:41 ID:kgZhrLHX0(1/5) AAS
飛行機とか車とかその仕組みを詳しく知らなくても利用してるんじゃないかな
故障発生率とか燃費とか事故時の被害の程度とかテストや実際の結果を数値化して判断しているだろう
突き詰めて行ったらエンジン内部の酸素やガソリンなどの分子や粒子の細かい動きがどうなっているかは判らない事もあるんじゃないの？必要性が高くなければその解明の優先順位は低くなる
936(1): (ﾜｯﾁｮｲ cb01-zLXa [60.86.178.93]) 2020/08/18(火)09:59 ID:pjRpsi/o0(1/2) AAS
飛行機の限界積載重量って相変わらず「だいたいこのくらいなら安全じゃろー」程度しかわかってないよな
937(1): (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-wvIG [180.235.6.52]) 2020/08/18(火)10:06 ID:Fd7uJYBs0(1) AAS
自動運転当たりのaiなら
治験みたいに
承認受けられるようにしたら？
938(2): (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-ZKPf [163.49.200.46]) 2020/08/18(火)10:23 ID:TRBkwEJUM(1) AAS
>>935
そういうことにはならないだろうなぁ
例えば、物にもよるだろうけど俺が知ってるディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやけるんだよね
飛行機や車とは違ってありとあらゆる映像を想定して評価するなんて不可能に近いと思う
したがって定量的な評価だけじゃなく意味を正しく捕らえられているかの定性的な評価が求められると思う
さらに言えば定量的な評価にはトレンドやら空間的自己相関によるランダムネスやらの問題が出てくる
専門的な言葉を使えば、評価に使ったサンプルは独立かつ同分布の両方を満たすことはあんまりないってことさ
省4
939: (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/18(火)10:27 ID:D9GDeAxq0(1/2) AAS
>>937
死亡事故が発生したら誰がどう責任を負うの？
940(1): (ﾜｲｰﾜ2 FF3f-jwrZ [103.5.142.121]) 2020/08/18(火)10:45 ID:ZtSNRLADF(1) AAS
>>936
軽過ぎても危険だから
ダミーの荷物載せて調節するんだよな
941: (ﾜｯﾁｮｲ cb01-zLXa [60.86.178.93]) 2020/08/18(火)11:27 ID:pjRpsi/o0(2/2) AAS
>>940
船もそうだな
>>938
> ディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやける
ﾎｯﾎｰ（・∀・）
942(2): (ﾜｯﾁｮｲ 9f01-p5K4 [221.59.122.95]) 2020/08/18(火)12:08 ID:HJiiTzZx0(1) AAS
>924
重みｗ行列のi,j成分の大きさでこの項目は考慮されているとかやってるみたいよ
943: (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42]) 2020/08/18(火)12:36 ID:D9GDeAxq0(2/2) AAS
>>942
w[i,j] != 0の有意差検定とかできるのかしら
944: (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-Ipo0 [210.138.176.239]) 2020/08/18(火)12:37 ID:1N2TKAu+M(1) AAS
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
省5
945(1): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMbf-y5Jk [153.250.91.255]) 2020/08/18(火)12:39 ID:wz1BB6CRM(1/3) AAS
予測でビジネスしてるところって案外無いな
946: (ﾜｯﾁｮｲ 9f90-178q [219.117.65.174]) 2020/08/18(火)12:57 ID:OFA7sOSX0(1) AAS
需給予測のこと？
会計とかposシステムとか作ってる会社が既存品の新サービスとして開発してるよ
947: (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-WaF9 [106.154.130.186]) 2020/08/18(火)13:13 ID:rw0SVybva(1) AAS
>>945
天気予報
948: (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-EdNZ [210.138.178.240]) 2020/08/18(火)13:31 ID:3LllPZjaM(1) AAS
車の衝突予想とかやってるろ
949: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/18(火)13:43 ID:kgZhrLHX0(2/5) AAS
人間が運転するよりAI運転の方が事故率や損害が小さければ使われるだろう
自家用なら個人が乗って緊急時は自分で運転することにして責任を負うとか
メーカーは販売会社が保険を掛けておくとか(その分販売価格に上乗せされるだろう)
社用車ならその会社やメーカーは販売会社が保険を掛けておく
人間が事故を起こしても元どおりにする事はできないし結局はお金で解決するくらいしかできない
事故が起きたら起きないように改善したらその後の車に反映されて更に事故率は下がる
個人に依存していたら改善は個人単位でしかない
950(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/18(火)13:53 ID:kgZhrLHX0(3/5) AAS
>>938
何を言いたいのかよく判らないけど
意味を捉えるって猫とかの判別はある程度できているし
物体の切り出しもある程度できているだろう
ディープフェイクの例は個別に作り出してから組み合わせる処理をするべきところで
複数の物体を同時に作り出しているからってだけだろう
951: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/18(火)13:57 ID:kgZhrLHX0(4/5) AAS
>>942
リバースエンジニアリングみたいな事はできるだろうね
出来上がったものを分解して調べる
ここを少し変えたら結果がこう変わったとかを調べていけば出来上がったものについて少しは判るかもしれない
そのコストをかけて説明するだけだとコスパ悪いと思うけど
952(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-ZKPf [163.49.206.100]) 2020/08/18(火)14:59 ID:OcszlRqGM(1) AAS
>>950
＞猫とかの判別はある程度できている
(-ω- ?)はて？この根拠はどこにあるのだろう？
人類は過去に一度でも猫判別の精度を測れたことがあるのだろうか？(=ﾟωﾟ=)ﾆｬｰ
夕暮れ時の逆光やレア猫種の微妙な角度などあらゆる場合を想定したデータセットなど用意出きるのだろうか？
やっぱり人の主観によるモデル評価が必要になりそうだ(゜-゜)(。_。)ｳﾝｳﾝ
(ΦДΦ) ＜ｷﾞｷﾞｷﾞ…ﾎﾞｸﾊﾆﾝｹﾞﾝﾆﾅﾚﾙﾉ?
省3
953: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMbf-y5Jk [153.250.91.255]) 2020/08/18(火)15:28 ID:wz1BB6CRM(2/3) AAS
事故の起きない車を作って欲しいby上級
954: (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.134.232]) 2020/08/18(火)16:06 ID:3ovKqpFK0(1/2) AAS
有望な会社に投資したら、貧乏人
955(1): (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-2jCk [49.96.23.117]) 2020/08/18(火)18:47 ID:ZOejX8E8d(1/2) AAS
xvideosかpornhub辺りで学習させると、顔見ただけで女性器の色と形を類推する「omamco generator」は作れますか？
956: (JP 0H4f-ZYcw [180.0.253.62]) 2020/08/18(火)18:57 ID:JTwemxvMH(1) AAS
猫かどうかの判断は主観でええやろ
どうせラベル付いてんだろうし
教師なしのモデル評価になるとまた変わるか
957(1): (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.134.232]) 2020/08/18(火)19:43 ID:3ovKqpFK0(2/2) AAS
モザイク消しなら既にあるぞ
958: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMbf-y5Jk [153.250.91.255]) 2020/08/18(火)21:02 ID:wz1BB6CRM(3/3) AAS
>>955
只の画像
959: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdbf-2jCk [49.96.23.117]) 2020/08/18(火)21:19 ID:ZOejX8E8d(2/2) AAS
>>957
違う！
かわいいアイドルの顔を読ませて女性器を生成したいの！
鼻がデカい男はイチモツがデカいとか、見えない相関関係があるでしょ？
女性器にも相関関係があると思うの。
唇の色が〇〇なら…的な。
960: (ﾜｯﾁｮｲ ab01-XQXO [126.94.206.185]) 2020/08/18(火)21:58 ID:nBWkiWUW0(1) AAS
CSDNにいくらでもあるだろ。
961: (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129]) 2020/08/18(火)22:17 ID:kgZhrLHX0(5/5) AAS
>>952
人間でも難しいものはそもそも判別する情報が不足しているから判別不明だろう
機械学習は人間にできない事も必ず出来るようになるものではないだろう
962(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4bdc-OlBD [220.146.14.7]) 2020/08/18(火)23:34 ID:jYueLxWQ0(1) AAS
遺伝的アルゴリズムについての良い参考書ありますか？言語はPythonです。
963(1): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM7f-u5XJ [133.106.87.126]) 2020/08/18(火)23:52 ID:epyd321wM(1) AAS
ディープラーニングの勉強してて画像処理のところに入ったんですけど突然ネットワークの図が板を重ねたようなものになって困惑しています
画像ﾘﾝｸ[png]:cdn-images-1.medium.com
こういうやつです。特徴量の数だけ入力層のノードがあってそれが接続されていて重みがあって活性化関数があって……という感じで理解していたのですが
ノードはどこへ行ったのでしょうか
964: (ﾜｯﾁｮｲ 8b02-XQXO [118.154.96.7]) 2020/08/18(火)23:56 ID:qTV7uDZI0(1) AAS
>>963
いままで一次元に並んでいたノードを並べ替えただけ
一枚の板にはノードが二次元に並んでいる
板が何枚も並んでいるので三次元になってると思えばいい
965: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8b-Is5t [133.106.222.185]) 2020/08/19(水)00:24 ID:LSZ+gOY+M(1) AAS
>>962
遺伝的アルゴリズムは仕組みだけの事だから
どんな本でも良いと思う
1.遺伝子に相当するデータを持たせて
2.環境暴露で評価をソートして選別淘汰
3.ランダムに掛け合わせて子孫生成
4.1からやり直し
966(1): (ﾜｯﾁｮｲ 2302-G2A/ [27.85.118.235]) 2020/08/19(水)03:49 ID:NuVY9Vf00(1) AAS
AWS lambdaかazure functionsでtensorflow-gpu使ったモデルの推論結果を返す関数作りたいんだけどどっち使うのが楽かな？
なんかAWSはpip使えないみたいだしazure の方が良さげ？
967: (ﾜｯﾁｮｲ c554-YieA [180.235.6.52]) 2020/08/19(水)06:07 ID:6OTv9D7C0(1) AAS
azure
968: (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-f6AD [106.180.6.127]) 2020/08/19(水)09:33 ID:W9BiO4TFa(1) AAS
>>966
Azure FunctionsはC#/Windowsランタイム以外は使い物にならないゴミなんで手を出しちゃダメ
コンテナにしてFargateとかGCPのCloud Runとかにしたら
969(2): (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/19(水)10:43 ID:nbmyigQPM(1) AAS
>ディープラーニングの本質は、n次元ベクトル空間の点集合を超平面で仕切ってみせることである。
こう書かれてた
970: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)10:51 ID:UhBjHsZZ0(1/2) AAS
>>969
沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような
実現方法の１つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか？
いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう
１つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど
971: (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-bRzh [106.154.134.21]) 2020/08/19(水)15:34 ID:IrTR7W5Ca(1) AAS
>>969
でーぷらーにんぐじゃなくて単なる分類問題のことやでそれ
「カブトムシの本質は、6本脚で歩くことなのである」みたいなちぐはぐな主張
972(3): (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM8b-G/Dc [133.106.87.168]) 2020/08/19(水)15:44 ID:2ST6z80ZM(1) AAS
言葉の定義について質問です。
1,予測アルゴリズム (e.g. y = a0 + a1 * x1 + ... + an * xn)
2,予測アルゴリズムのパラメータ（で合ってます？）を求める学習（？）アルゴリズ
ム（e.g. 最小二乗法）
3,求められたa0〜an
基本的にデータに対して2を適用して、3を求めて、1と3で予測するっていう流れだと
理解しています
省7
973: (ｱｳｳｨﾌ FFd9-fHWV [106.171.69.224]) 2020/08/19(水)15:53 ID:AdEpa29fF(1) AAS
れ
外部ﾘﾝｸ:blog.shikoan.com
外部ﾘﾝｸ[html]:www.itmedia.co.jp
外部ﾘﾝｸ:ill-identified.はてなblog.com/entry/2019/03/01/135627
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
974: (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) 2020/08/19(水)17:28 ID:SvyIgF090(1/2) AAS
>>972
両方を指すのが普通じゃないかな
こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう
もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ
975: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-5fex [153.131.102.129]) 2020/08/19(水)18:59 ID:UhBjHsZZ0(2/2) AAS
>>972
1がモデル
2が学習アルゴリズム
3はパラメータ
2の学習アルゴリズムもパラメータがあってハイパーパラメータと言われていると思う
976: (ﾜｯﾁｮｲ 7502-i6pf [118.154.96.7]) 2020/08/19(水)20:01 ID:SvyIgF090(2/2) AAS
普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね？
確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど
977: (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/19(水)20:46 ID:rWM25MAc0(1) AAS
モデル、ネットワーク、
目的関数、損失関数、
バッチ、ミニバッチ、オンライン
オプティマイザ、最適化アルゴリズム、
パラメータ、ハイパーパラメータ、
過学習、過剰適合とか
似てるようで同じだったり違ったりする用語が
省1
978: (ﾌﾞｰｲﾓ MMe9-OFgl [210.138.176.164]) 2020/08/19(水)20:51 ID:D588AZOdM(1) AAS
>>972
1、モデル
2、アルゴリズム
3、パラメータ
です。
979: (ｱｳｱｳｴｰ Sa93-YpYZ [111.239.178.132]) 2020/08/19(水)21:45 ID:IrG2Swn6a(1) AAS
世の中的には、AIと機械学習と深層学習が同じだと思われているからな
980(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)21:58 ID:OT+dJ1hc0(1/4) AAS
違うの・
981: (ｽﾌｯ Sd43-gtaT [49.104.36.195]) 2020/08/19(水)22:37 ID:kEKqR5TAd(1) AAS
>>980
おい
982: (ﾜｯﾁｮｲ 3d44-n+O8 [58.191.162.16]) 2020/08/19(水)22:39 ID:zqgY8QdN0(1) AAS
包含関係？
983: (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)22:43 ID:OT+dJ1hc0(2/4) AAS
なんや
984: (ﾜｯﾁｮｲ 2501-i6pf [126.94.206.185]) 2020/08/19(水)22:55 ID:OrygHj4v0(1) AAS
略して包茎。
985(1): 蟻人間◆T6xkBnTXz7B0 (ｽﾌｯ Sd43-iJX3 [49.104.34.158]) 2020/08/19(水)22:58 ID:FObCC8uFd(1) AAS
AI≠機械学習⊇深層学習
学習はAIの1機能。
986: (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)23:26 ID:OT+dJ1hc0(3/4) AAS
>>985
AI⊃機械学数だろ
987: (ﾜｯﾁｮｲ 8bda-n+O8 [121.114.134.232]) 2020/08/19(水)23:27 ID:OT+dJ1hc0(4/4) AAS
機械学習の間違い
988: (ｱｳｱｳｳｰ Sad9-6Mvj [106.130.129.121]) 2020/08/20(木)00:25 ID:eSPan1bPa(1) AAS
機械学習で得られるものに君が知能を感じるならそれは人工知能だし知能を感じないなら人工知能ではない
それぐらいに人工知能とは曖昧な言葉なので真面目に論じること自体がおかしい
989: (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM8b-G/Dc [133.106.86.43]) 2020/08/20(木)00:28 ID:aVAVDpWMM(1) AAS
stackoverflowとかquora とか見た感じモデルは予測アルゴリズムにデータから得られたパラメータ入れたもののようだね
要は予測に使うものそのものってことでまぁイメージ通りではある
少なくともパラメータ単独のことをモデルとは言わない模様
990: (ｽﾌｯ Sd43-gtaT [49.104.36.195]) 2020/08/20(木)00:57 ID:5XZODD1sd(1) AAS
単純な計算式を予測アルゴリズムって言うのは気持ち悪い
単にモデルだろ
991: (ﾜｯﾁｮｲ c554-YieA [180.235.6.52]) 2020/08/20(木)08:16 ID:ztQrzX/E0(1) AAS
次スレ
992: (ﾜｯﾁｮｲ d501-KCZZ [60.86.178.93]) [age] 2020/08/20(木)09:17 ID:Av1Lrhjm0(1) AAS
ﾎﾚ(ﾟДﾟ)ノ⌒ 【統計分析】機械学習・データマイニング29
2chｽﾚ:tech
993: (ﾜｯﾁｮｲ 2390-7CyN [219.117.65.174]) 2020/08/20(木)12:25 ID:LS+kiP1O0(1) AAS
派遣屋って独自サービス作ろうとして失敗した会社の残骸だったりするんだよな
994: (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u [153.250.91.255]) 2020/08/20(木)12:41 ID:aXrQS81CM(1) AAS
要らない部分として切り離された会社だと
995: (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/20(木)23:02 ID:Lh4u+8zt0(1/2) AAS
派遣屋は利益が出ている分野に必ず常駐している寄生虫だろう
半導体とかIT系とか新しいサービスとか
蔓延している分野は確実に成長しない
昔ながらの業種には寄生出来なかったのか派遣がはびこっていない
つまり人が居なくなると高い金を払って直接人を集めないといけないんだな
爺さんでも自営でほんのり稼いでいる人が多い分野になる
996: (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-hJUN [153.131.102.129]) 2020/08/20(木)23:11 ID:W4iCh6kD0(1) AAS
人手不足の所に労働力を紹介するのは悪くないだろ
ピンハネ率が低ければ
997: (ﾜｯﾁｮｲ 1501-i6pf [220.56.102.222]) 2020/08/20(木)23:26 ID:Lh4u+8zt0(2/2) AAS
アメリカも多分中国もそうだったと思うが
派遣社員の給料は正社員より高いからな
プロフェッショナルが対応をするイメージになる
それだったら問題は無いんだろう
アメリカで派遣がどうこうと言われてないだろう
998: (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-VwmU [163.49.204.210]) 2020/08/21(金)00:03 ID:qXEIIK/rM(1) AAS
米国googleには非正規雇用社員が半分近くいて、正社員と仕事内容が大差ないのに、待遇格差があるって問題になってた気がするぞ
999: (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8b-Is5t [133.106.202.164]) 2020/08/21(金)00:14 ID:AgvqZcKOM(1) AAS
非正規の方が待遇が良いから正社員が文句を言うのか
1000: (JP 0H91-HoGh [180.0.253.62]) 2020/08/21(金)00:33 ID:QELjtU/TH(1) AAS
株の代わりに大根が支給されるとか？
1001(1): 1001 ID:Thread(1/2) AAS
このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 111日 15時間 1分 7秒
1002(1): 1002 ID:Thread(2/2) AAS
5ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。
運営にご協力お願いいたします。
───────────────────
《プレミアム会員の主な特典》
★ 5ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去
★ 5ちゃんねるの過去ログを取得
★ 書き込み規制の緩和
省7
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.279s*