ガロア第一論文と乗数イデアル他関連資料スレ18 (197ﾚｽ)
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194: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/19(木)07:32 ID:eEaTWPRB(1) AAS
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2025年06月18日 23時00分ソフトウェア
最先端の大規模言語モデル(LLM)が難解なコーディング問題を1発で正解する確率はゼロ％、競技プログラマーなどの熟練スキルを持つ人間には依然として歯が立たないことが明らかに
テクノロジー企業のトップから「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」や「コーディングを学ぶのは時間の無駄」といった言葉が飛び出すほど、大規模言語モデル(LLM)のコーディング能力は高く、既にMicrosoft製品のコードの30％がAIにより書かれていることが明らかになっています。しかし、LLMは競技プログラミングなどで出題される難解な問題においては、依然として熟練のスキルを持った人間の専門家には歯が立たないことが明らかになりました。
LiveCodeBench Proでは国際情報オリンピックのメダリストから成るチームが、アルゴリズムのカテゴリについてすべての問題に注釈付けを行いました。さらに、LLMが回答に失敗した場合は、メダリストチームが行単位でLLMが出力したコードを分析しています。
省3
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