[過去ログ]
高校数学の質問スレ Part441 (1002レス)
高校数学の質問スレ Part441 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512バイト分割
レス栞
抽出解除
レス栞
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索
歴削→次スレ
栞削→次スレ
過去ログメニュー
リロード規制
です。10分ほどで解除するので、
他のブラウザ
へ避難してください。
21: 132人目の素数さん [sage] 2025/04/25(金) 14:14:05.31 ID:qSNLIA4k >>19 記述しよ? バカなの? http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/21
173: 132人目の素数さん [sage] 2025/04/28(月) 05:54:21.31 ID:a2dGn3Uc >>172 答が出せないゴミ発見。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/173
192: 132人目の素数さん [sage] 2025/04/28(月) 08:03:46.31 ID:4EQyU1/h 簡単な問題ならどのAIも正解を返してくる。 Solve[Derive[Log[f[x]],x]== - c x && Integrate[f[x],{x,-Inf,Inf}]==1] いちいちMathematicを起動する必要もないな。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/192
421: 132人目の素数さん [] 2025/05/07(水) 19:01:52.31 ID:TAUyWaRE そのうちAIソムリエAIとか「AIソムリエAI」ソムリエAIとか…が脚光を浴びるかも http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/421
501: 132人目の素数さん [sage] 2025/05/15(木) 15:11:23.31 ID:B5cOVbVq イベント発生が人数比で 優越性試験で旧薬vsプラセボで 5/201 vs 19/202 非劣性試験で新薬 vs 旧薬 で 9/203 vs 5/204 新薬がプラセボより劣る確率を計算せよ。 計算に必要な条件は適宜設定してよい。 例:イベント発生は独立事象である http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/501
523: 132人目の素数さん [] 2025/05/16(金) 07:29:01.31 ID:U+kgbMQJ 意味は分からないでもない http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/523
568: 132人目の素数さん [sage] 2025/05/18(日) 17:31:54.31 ID:4gRXYcQx ab+1,bc+1,ca+1 のすべてが素数となるような正整数の組(a,b,c)をすべて求めよ。 ただしa≦b≦cとする。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/568
795: 132人目の素数さん [sage] 2025/05/31(土) 06:07:37.31 ID:Lwwg0DS5 自作プロトタイプにAIにコメントをつけてもらった。 #' @title 帰無仮説の事後確率を計算する関数 #' @description ベイズの定理を用いてP(H0|data)を計算 #' @param s 観測成功数(例: 1の目が出た回数) #' @param n 総試行回数 #' @param p0 帰無仮説の確率(例: 1/6) #' @param prior 帰無仮説の事前確率 P(H0)(0〜1) #' @param alpha 対立仮説のベータ分布αパラメータ #' @param beta 対立仮説のベータ分布βパラメータ #' @return list(bf01=ベイズファクター, post=事後確率P(H0|data), method=使用手法) calculate_null_posterior <- function(s, n, p0, prior, alpha, beta) { # 帰無仮説H0の尤度: P(data|H0) m0 <- dbinom(s, n, p0) # 対立仮説H1の周辺尤度: P(data|H1) if (requireNamespace("extraDistr", quietly = TRUE)) { m1 <- extraDistr::dbbinom(s, n, alpha, beta) method <- "extraDistr::dbbinom()" } else { m1 <- integrate( function(p) dbinom(s, n, p) * dbeta(p, alpha, beta), 0, 1 )$value method <- "数値積分" } # ベイズファクター: BF01 = P(data|H0)/P(data|H1) bf01 <- m0 / m1 # 事後確率: P(H0|data) = m0*prior / [m0*prior + m1*(1-prior)] post <- m0 * prior / (m0 * prior + (1 - prior) * m1) # 結果を返す list( bf01 = bf01, post = post, method = method, m0 = m0, m1 = m1 ) } http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/795
928: 132人目の素数さん [sage] 2025/06/01(日) 21:05:51.31 ID:9o1m2vAK 垂心、内心、外心が同一直線上 ⇔ det [[ tanA,tanB,tanC ], . [sinA, sinB, sinC], . [sin2A, sin2B, sin2C]] = 0 ⇔ det [[ 1/cosA, 1/cosB, 1/cosC]. . [ 1, 1, 1 ], . [ cosA, cosB, cosC ]] = 0 ⇔ (cosB - cosC)(cosC-cosA)(cosA-cosB) = 0 (∵ Van Delmonde ) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1745555217/928
メモ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
スレ情報
赤レス抽出
画像レス抽出
歴の未読スレ
AAサムネイル
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.039s