高校数学の質問スレ（医者・東大卒専用） Part438 (991ﾚｽ)
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867: 06/06(金)04:41 ID:fR053ZqC(1/2) AAS
# ロジスティック回帰モデル
ACT = c(16,18,20,22,24,26,28)
n = c(2,7,14,26,13,14,3)
y = c(0,0,6,12,7,9,3)

fit = glm(cbind(y, n - y) ~ ACT, family = binomial())

#predict(fit, newdata = data.frame(ACT = 20)) |> plogis()
predict(fit, newdata = data.frame(ACT = 20)
省20

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868: 06/06(金)04:43 ID:fR053ZqC(2/2) AAS
確率は0～1の範囲に制限されるため、直接計算は境界（0や1）に近い場合に不適切（例: 負の値や1超えの可能性）。また、ロジスティック回帰の標準誤差はログオッズスケールで計算されるため、確率スケールでの線形近似は精度が落ちる。

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