高校数学の質問スレ(医者・東大卒専用) Part438 (894レス)
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815: 05/01(木)09:07 ID:L1qIlz9/(1/4) AAS
ディリクレ事前分布のパラメータαを階層化することで、より信頼性の高いベイズ推定が可能となる。
特にこの問題のように「実際に歪んでいる可能性がある」かつ「繰り返しが少ない」ケースでは、階層ベイズモデルはより適切な枠組みです。
816: 05/01(木)09:09 ID:L1qIlz9/(2/4) AAS
Stanで作ったらコンパイルに時間がかかる。簡単なモデルはJAGSの方がいい。離散変数も扱えるし。
# JAGS model
library(rjags)

# Prepare the data
outcome_data <- c(rep(1, 17), rep(2, 21), rep(3, 15), rep(4, 21), rep(5, 20), rep(6, 6))
N <- length(outcome_data)
data_jags <- list(outcome = outcome_data, N = N)
省42
817: 05/01(木)09:14 ID:L1qIlz9/(3/4) AAS
事後分布が出せたのであとはオッズ比などの計算も容易。
画像リンク[png]:i.imgur.com
818: 05/01(木)11:18 ID:L1qIlz9/(4/4) AAS
ニッチな値の探索処理が終了しないコード

rm(list=ls())
library(fmsb)
library(parallel)

alpha <- 0.05

# Function to perform a single simulation
sim_single <- function(N = 100) {
省49
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