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スレタイ 箱入り無数目を語る部屋7 (1002レス)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋7 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/
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110: 132人目の素数さん [sage] 2023/04/16(日) 17:16:03.83 ID:gE8S539U >>108-109 1)間違いがあれば、それを認めるのが本当でしょ? いまどきの教科書はそれ 2)時枝氏の投稿論文は、査読されていないと言っているんだけど? 数学セミナー誌は、一般誌であって論文の査読がない。いま、この状態です http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/110
111: 132人目の素数さん [] 2023/04/16(日) 18:05:33.98 ID:1ZJe2e2A >>110 >1)間違いがあれば、それを認めるのが本当でしょ? 誰が間違いがあっても認めるなって言ったの? >2)時枝氏の投稿論文は、査読されていないと言っているんだけど? だから大学の教科書は(正誤表も含めて)間違いだらけなんですね?って聞いてるんだけど? http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/111
112: 132人目の素数さん [] 2023/04/16(日) 18:07:17.61 ID:1ZJe2e2A >>110 >数学セミナー誌は、一般誌であって論文の査読がない。いま、この状態です この状態も何も、箱入り無数目は学部生でも正しさが判るので論文の査読なんてされないよ? 君が学部数学を解ってないだけのこと http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/112
113: 132人目の素数さん [] 2023/04/16(日) 18:10:12.53 ID:1ZJe2e2A >>110 君が解らないなら知り合いにでも頼んでSergiu Hart教授のホームページで間違い指摘してもらったら? 世界中の数学者が見れる状態で何年も経てるけどさ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/113
892: 132人目の素数さん [] 2023/08/12(土) 11:42:23.22 ID://VgqduW <追加> (引用開始) 純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)15 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1691376403/151 151132人目の素数さん 2023/08/11(金) 22:50:58.84ID:TUfRZ5up >>147-150 スレ主です 言いたいことは、それだけかな?w では、こちらから マジックでは「種も仕掛けもありません」 は常套句です (参考) https://youtu.be/Mv2Cyh_DVLU?t=0 貫通マジック種明かし 日本一のマジシャン ポンチ 2023/03/15 @user-nd3fd3jq2e 4 か月前 マジックって凄いですね。 目から鱗です (引用終り) さて、衆目の一致するところ 時枝「箱入り無数目」の種と仕掛けは、決定番号です 要するに、99列の箱を開けて、99個の決定番号を得て その最大値dmaxを得る 残りの1列のしっぽで、dmax+1以降の箱を開けて しっぽの情報から、残りの1列の同値類の代表を得る この代表による決定番号をdとして d < dmax であれば、代表のdmax番目の箱の中の数と 残りの1列のdmax番目の箱の中の数とが一致して、めでたく的中ですがw しかし、これがトリックで 決定番号の集合Dは、自然数Nと同様、非正則事前分布なのです 平均値が発散しているので 確率的には「dmax < d」となります (要するに、開けてしまった列の決定番号dmax < 未開封の列の決定番号d となります) (更に付言すれば、未開封の列の決定番号dの期待値が、非正則事前分布では発散しているので、「dmax < d」ってことです) これは、平均値が発散していることによるパラドックスです (詳しくは>>110をご参照下さい) (参考)>>32より https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/221 https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/ 2020/04/14 AVILEN Inc. 非正則事前分布とは? 完全なる無情報事前分布 ライター:古澤嘉啓 (全体Ωが発散しているので)確率の和が1ではありません (注:ここでの非正則事前分布は、一様分布の範囲を→∞に拡大したものです) (引用終り) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1674744315/892
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