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スレタイ 箱入り無数目を語る部屋4 (1002ﾚｽ)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋4 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/
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75: １３２人目の素数さん [] 2022/10/25(火) 15:47:20.70 ID:JXoOrGqY >>73 >R^N には標準的な一様分布は存在しないが、[0,1]^N なら一様分布が存在する。 >よって、[0,1]^N を使えばよい。これでも時枝記事の不思議さは失われない。 だから、それって、現代数学では 下記の琉球大 杉浦 誠 P9 ”無限個の確率変数の族 {Xλ}” i.i.d.＝独立同分布 つまり、∀i∈N 確率変数Xiが一様分布[0,1]に従う で終わっていますｗｗ（cf P18） 時枝？ お呼びじゃないよ！ｗｗ 下記 琉球大 杉浦誠を、百回音読してねｗｗｗ （参考） http://www.math.u-ryukyu.ac.jp/~sugiura/ 杉浦 誠のページ 琉球大学理学部数理科学科 http://www.math.u-ryukyu.ac.jp/~sugiura/2020/prob2020b_text.pdf 確率統計学 I 杉浦 誠 2020 年 11 月 24 日 P9 1.4 確率変数の独立性 (2) 無限個の確率変数の族 {Xλ} が独立であるとは、その任意の有限部分列 Xλ1, . . . , Xλq が独立であるとき にいう。 P18 例 2.7 (株式投資) ある株価の月ごとの成長率が確率変数で X1, X2, . . . (n ヶ月目に n ? 1 ヶ月目に比べて Xn 倍になる) と表せるとする。 ここでは、簡単のため X1, X2, . . . を区間 (a, b) (0 < a < 1 < b) の値をとる i.i.d. とする。(i.i.d. は独立で同分布に従う independently, identically distributed の略。) (引用終り) 以上 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/75
76: １３２人目の素数さん [sage] 2022/10/25(火) 16:17:41.13 ID:hGu9Ao9O >>75 ＞つまり、∀i∈N 確率変数Xiが一様分布[0,1]に従う ＞で終わっていますｗｗ（cf P18） それでいいんだよ。同じ意味だから。 確率空間を明記すると、[0,1]^N の一様分布(前スレ>>396)として表現できる。 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1660377072/396 逆に、確率空間を明記せずに表現すると「 [0,1]の一様分布に従う iid 確率変数 Xi (i≧1) 」と表現できる。 どちらも同じ意味。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/76
77: １３２人目の素数さん [sage] 2022/10/25(火) 16:21:49.23 ID:hGu9Ao9O >>75 ＞時枝？ お呼びじゃないよ！ｗｗ ＞下記 琉球大 杉浦誠を、百回音読してねｗｗｗ そのとおり。スレ主が本当に論じるべき対象は前スレ>>581-583である。 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1660377072/581-583 しかし、スレ主は>581-583を完全スルーしている。 スレ主は「時枝はお呼びじゃない」と言いつつも、 本当に論じるべき対象からは逃げ続けている。 一体なにがしたいのか意味不明。スレ主、そろそろ数学から引退すべきだなｗ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/77
80: １３２人目の素数さん [] 2022/10/25(火) 18:22:02.41 ID:Hjv2Tos8 >>75 >だから、それって、現代数学では >下記の琉球大 杉浦 誠 P9 >”無限個の確率変数の族 {Xλ}” >i.i.d.＝独立同分布 >つまり、∀i∈N 確率変数Xiが一様分布[0,1]に従う >で終わっていますｗｗ（cf P18） だから箱の中身を確率変数とする戦略は勝つ戦略ではないので 「勝つ戦略はあるでしょうか?」との問いに対し完全にナンセンス と何度も何度も言ってるんだが日本語分からない？なら小学校の国語からやり直せ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/80
90: １３２人目の素数さん [] 2022/10/25(火) 22:15:36.82 ID:b4fd0P/g >>75 補足 >>2より http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf Sergiu Hart Some nice puzzles: Choice Games November 4, 2013 P2 Remark. When the number of boxes is finite Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1, and with probability 9/10 in game2, by choosing the xi independently and uniformly on [0, 1] and {0, 1,..., 9}, respectively. (引用終り) つまり、Sergiu Hart氏は、”the xi independently and uniformly on [0, 1]”と明記しているよ ここで、”Player 1 can guarantee a win with probability 1 in game1”つまり、当てられないという（99/100は否定される） また Some nice puzzles Choice Games と、”おちゃらけ”であることを示している かつ、”P2 Remark.”で当てられないと暗示している また、”A similar result, but now without using the Axiom of Choice.GAME2” で、選択公理なしで同じことが成り立つから、 ”選択公理”は、単なる目くらましってことも暗示している ”without using the Axiom of Choice.GAME2”なので 非可測集合も使っていない つまり、Axiom of Choiceと非可測集合とは、 不思議が起きる雰囲気を”ほのめかす”目くらましです （Axiom of Choiceや非可測集合をほのめかして、 いかにも不思議な定理の雰囲気づくりをしている。 それらは、単なる目くらましですｗ） http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/90
94: １３２人目の素数さん [] 2022/10/25(火) 23:10:50.27 ID:b4fd0P/g >>75 補足 >>R^N には標準的な一様分布は存在しないが、[0,1]^N なら一様分布が存在する。 非正則分布を成すのは 決定番号の方ですよ つまり、決定番号には上限がない かつ、減衰しない 対して、ガウス分布（正規分布）は その範囲には、上限も下限もないが 指数関数的に減衰する 従って、全事象を１にする 確率の公理に適合する 一方、区間[a,b]の一様分布は 上限と下限がある 減衰はしないが 全事象を１にする 確率の公理に適合する お分かりかな？ｗ (参考) https://staff.aist.go.jp/t.ihara/uniform.html 一様分布 確率変数の値の如何に関わらず確率密度関数が一定の値をとるような分布を一様分布と呼び、不確かさ評価のときにしばしば出てくる重要な分布の一つです。通常、変数の値は限られており、たとえば下限がで上限がとすると、確率の総和は1になるという制約から、確率密度関数（以下略） http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1666352731/94
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