数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス

[過去ﾛｸﾞ] 数学統計に詳しい人が語るコロナウイルス (1002ﾚｽ)
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114: 2020/03/24(火)11:57 ID:TnHQvRcs(11/20) AA×

114:  [sage] 2020/03/24(火) 11:57:10.20 ID:TnHQvRcs

上記の準備をして以下で実行

PCRj2 <- function(
N,X,
UL=1,
SEN=0.7,
SPC=0.9,
SD=0.05,
print=TRUE){
# UL:upper limit of dunif(0,UL)
library(rjags)
library(BEST)
sn=Mv2ab(SEN,SD^2)
sp=Mv2ab(SPC,SD^2)

modelstring=paste0('
model
{
x ~ dbin(p,n)
p <- prev*sen + (1-prev)*(1-spc)
sen ~ dbeta(sn[1],sn[2])
spc ~ dbeta(sp[1],sp[2])
prev ~ dunif(0,ul)
}
')
writeLines(modelstring,'TEMPmodelj.txt')
dataList=list(n=N,x=X,ul=UL,sen=SEN,spc=SPC,sn=sn,sp=sp)
jagsModel = jags.model( file="TEMPmodelj.txt" ,data=dataList, quiet=TRUE)
update(jagsModel)
codaSamples = coda.samples( jagsModel ,
variable=c("prev","p","sen","spc"), n.iter=1e5, thin=5)
js=as.matrix(codaSamples)
if(print){
BEST::plotPost(js[,'prev'],xlab='prevalence',showMode = TRUE)
lines(density(js[,'prev']),col='skyblue')}
re=c(mean=mean(js[,'prev']),HDInterval::hdi(js[,'prev'])[1:2])
return(re)
}

options(digits = 5)
options(scipen = 5)

PCRj2(1000,10)    # 陽性率1％で有病率を推定
PCRj2(1000,300)   # 陽性率30％で有病率を推定
PCRj2(1000,600)   # 陽性率60％で有病率を推定

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1582910321/114

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