[過去ﾛｸﾞ] 分からない問題はここに書いてね458 (1002ﾚｽ)

分からない問題はここに書いてね458 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/

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357: １３２人目の素数さん [sage] 2020/02/29(土) 20:50:00.58 ID:duevA7i1 >>345 RでSEIR MODEL dS(t)/dt = mu*(N-S) - b*S(t)*I(t)/N - nu*S(t) dE(t)/dt = b*S(t)I(t)/N - (mu+sig)*E(t) dI(t)/dt = sig*E(t) - (mu+g)*I(t) dR(t)/dt = g*I(t) - mu*R + nu*S(t) mu:自然死亡率 b:感染率(S->I) nu:ワクチン有効率(S->R) sig:発症率(E->I),g:回復率(I->R) でプログラムを組んでクルーズ船に閉じ込めておいたときの収束予想をだそうと遊んでみた。 Javascrptでのグラフ表示するページがあった。 http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/seir.html 結局、感染率や回復率がわからないから実用的ではなかった。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/357

365: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/01(日) 05:14:46.44 ID:ssjGLq8d >>357 おお、さすが数学板w 早く収束してほしいものですよね〜 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/365

434: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/04(水) 19:54:27.25 ID:3AxDkYqV >>431 >>357 の SEIRH model S: 非感染者 E: 感染しているが病状も他人への感染力なし I1: 感染しているが病状なし感染力あり I2: 病状あり H: 重病化 μ: 自然死亡率 b: 感染率(S->I) ν: ワクチン有効率(S->R) σ: 発症率(E->I), g: 回復率(I->R) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/434

542: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/08(日) 14:55:31.77 ID:uAx0jsyO >>357 SEIRモデルで有病率を１％に固定して、集団のサイズを変化させてシミュレーションしてみたけどピークは変わらないな。 このモデルでは集会規模の大小には影響されないということになるな。 https://i.imgur.com/343K91V.png 有病率を変化させて流行の変遷をグラフにすると、 https://i.imgur.com/SZ15LKT.png https://i.imgur.com/gnJVFnd.png 有病率を４０％くらいに引き上げるとオリンピックのときには流行が収束していることになるｗｗｗｗｗ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/542

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