[過去ﾛｸﾞ] 分からない問題はここに書いてね458 (1002ﾚｽ)

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435: １３２人目の素数さん [sage] 2020/03/04(水) 22:17:29.08 ID:BvXc7Rpn >>431 安倍がしきりに繰り返す　 １〜２週間が山場という専門家の算出根拠は　何なんだろうな？ 100人の集団（クラスター）で１日に伝播する確率が2％、感染者は１人として ReedFrostモデルで作図すると、山場は１〜２週間という図にはなるけど 再感染が言われていたりするしモデルの前提が当てはまるのかは疑問符がつくな。 https://i.imgur.com/DoQ64FM.jpg 100人の集団（クラスター）で感染者は１人として１日に延べ１０回・人と接触し、 １人１回あたりの感染確率を１％、感染期間30日、潜伏期5日として SEIRモデルで計算すると、感染のピークは110日めでとても１〜２週間が山場とは言えない。 > SEIR2(contact_rate=10,transmission_probability=0.01 + ,infectious_period=30,latent_period=5,mu=0, + nu=0, s=99,e=0,i=1,r=0,timepoints = seq(0,365,by=0.5),axes=TRUE) Ro = 3 peak time I = 109.5 peak time E = 89 グラフにすると https://i.imgur.com/EiG2HzI.jpg # Parameters contact_rate = 10, # number of contacts per day transmission_probability = 0.01, # transmission probability beta = contact_rate * transmission_probability, # tranmission rate infectious_period = 20, # infectious period gamma = 1 / infectious_period, # Prob[infected -> recovered] latent_period = 5, # latent perior sigma = 1/latent_period, # The rate at which an exposed person becomes infective mu = 0, # The natural mortality rate nu = 0 , # vaccination moves people from susceptible to resistant directly, without becoming exposed or infected. Ro = beta/gamma, # Ro - Reproductive number. # Initial values for sub-populations. s = 99, # susceptible hosts e = 0, # exposed hosts i = 1, # infectious hosts r = 0, # recovered hosts # Compute total population. N = s + i + r + e, # Output timepoints. timepoints = seq (0, 365, by=0.5), http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1581260776/435

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