[過去ﾛｸﾞ] ● 戦闘国家・大戦略ツクール ● (690ﾚｽ)
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476(1): 2008/03/04(火)00:56 ID:xXNmD+bo(1/4) AAS
>>475
行動を点数化して点数の高い行動をとるというのはＡＩのよくあるパターン。
定番ですね。
あと>>473のはルール・ベースのＡＩだね。
一番最初に条件に合致した行動をとるというやつ。
AI関連はオライリーから２冊ほど出てるので読んでみるといいよ。
それよりもJavaだAIだという前に「ちゃんと開発する」というモチベーションを
省7
478(1): 2008/03/04(火)21:37 ID:xXNmD+bo(2/4) AAS
ゲーム開発者のためのAI入門
経路探索、スクリプトエンジン(かなり簡易)、有限状態遷移、ファジー、ルールベース
確率とベイズ法、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムについて掲載
古典的なＡＩの理論を一通り説明している
古典的なので現在の最先端の技術ではないが、ゲームは速度が求められるため
古典的手法のほうがいいかも。
実例で学ぶゲームAIプログラミング
省5
479: 2008/03/04(火)21:49 ID:xXNmD+bo(3/4) AAS
基本的には戦略もので、敵ＡＩのゴールとしてはプレイヤー側の殲滅なので
コストベースで点数付けして、その中で最良の行動を選択するというのが一般的
じゃないかな。
まず、経路探索を行いこちらが攻撃できるプレイヤーユニットをリストアップ。
その中で一番敵ＡＩの被害が少なく且つプレイヤーの被害が大きい戦闘を
抽出して、そのユニットに攻撃。
大ざっぱに書くとこかんな感じ。
省3
480: 2008/03/04(火)21:52 ID:xXNmD+bo(4/4) AAS
AA省
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