[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171 (1002ﾚｽ)
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34(5): yamaguti 2019/09/02(月)00:01 ID:SPnkrttr(2/29) AAS
体細胞 : 細胞体
細胞層 : セルラレイヤ
配列 : シーケンス
遠位樹状 近位樹状 基礎樹状 基本樹状 先端樹状 頂端樹状 心尖樹状 :
末梢樹状 主要樹状 基底樹状 基底樹状 尖端樹状 尖端樹状 尖端樹状 ( 尖樹状 )
A 細胞層はシーケンスを学ぶ
省14
35(5): yamaguti 2019/09/02(月)00:01 ID:SPnkrttr(3/29) AAS
>>34
A）
? ry 細胞層に分けられる。
新皮質は細胞レイヤに分割される
? ry 、1つの汎用セル層の一部を示 ry 。
この図のパネルは、一般的セルラレイヤ 1 枚の一部を示
? ry ために、パネルには1列に6個のセルを持つ21個のミニ ry を示 ry 。
省12
36(2): yamaguti 2019/09/02(月)00:03 ID:SPnkrttr(4/29) AAS
>>34-35 >>34 >>35
A 次の入力の予測
A 入力 B ' 予測 B 入力 C ' 予測
B 複数同時予測
B 入力 C 'とC' ' 予測 C 入力 D 'とY' ' 予測
図3：近くのニューロンへの基本接続は次の入力を予測します
A）
省15
37(2): yamaguti [16sage] 2019/09/02(月)00:08 ID:SPnkrttr(5/29) AAS
>>34-35 >>34 >>35
先端樹状突起
シーケンスB 'C' D 'のフィードバックバイアス
← 入力C
表現C '
← 入力Y
期待と一致しません
省17
44: yamaguti 2019/09/02(月)00:16 ID:SPnkrttr(12/29) AAS
? ry 層にどのように表れているかを示していることを示
図2は、これら2つの表現が皮質ニューロンの細胞層に表れている事を我々がどの様に提案しているかを示
図２のパネルは、新皮質の単一細胞層を通るスライスを表す（図２Ａ >>34-35 >>34 >>35
わかりやす ために、パネルは大幅に簡略
? 図２Ｂは、シ が学習される前に ｰクが２つ ry をどの ry かを示す。
2 つの入力シーケンスをネッ ｰクが ｰケンス学習前にどの様に表すかを図 2B は示す。
図２Ｃは、シｰ が学習された後に ｰクがどのように同じ入力を表すかを示
省11
46: yamaguti 2019/09/02(月)00:25 ID:SPnkrttr(14/29) AAS
図３Ａの最後のパネルのセルのうちの１つについて、セルが予測 に使用した３ 接続を示 >>36
? ry 、細胞は活動細胞
実際のニューロンでは、そして我々のシミュ では、細胞 1 つはアクティブ細胞のより大きな集団のサブセットへの15から40の接続を形成するでしょう
２．２．３。 頂端シナプスはトップダウンの期待を生み出す
? 新皮質領域間のフィードバック軸索は、細胞体 ry 5に ry 細胞の先端樹状突起とシナプス（層1）を形成することが多い。
シナプス ( レイヤ 1 ) 形成を新皮質リージョン間のフィードバック軸索は、細胞体が層2、3、 5 にある錐体神経細胞、の尖端樹状突起と共にすることが頻繁 。
これらの ｰドバック接続が何らかの形の期待またはバイアスを実行 と長い間推測されてきた（Lamme et al。、1998）。
省13
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