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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171 (1002ﾚｽ)
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/
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683: オーバーテクナナシー [] 2019/09/10(火) 12:48:33.79 ID:gLG0e8N4 明確に金になる分野になっちゃったから、嫌でも技術は発展するだろうし、止めようったって止まらないから、ある意味ではシンギュラリティは始まってるかもしれんね http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/683
22: YAMAGUTIseisei [sage] 2019/09/01(日) 23:26:09.44 ID:vP6qbkkr >26 yamaguti 190823 1805 i4k6f2cA \ \ \ \ \a0 \>9 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：一昨日より放●性金属臭極微sage 投稿日：2019/01/23(水) 14:08:40.55 ID:mAoFHgII? \ \ \7 \ ||||||||f0| : |||n0>16 ｰ 180807 1016 BuCAPVSc |||n0>WBAIに寄 |||||||| : ||f0| |||f0>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ｰ 1029 0015 vlJKz/ze \: \>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o? |7| : |||||a0>ゴーストで 人類存亡 危機回避 |||||a0| |f0>その怠惰 忌々しきは 理系共 パソコン操作で 仕事のつもり _ttp://google.jp/?q=yakuzaisi+gyoumu+OR+byouin&tbm=vid ||||| : |||f0| 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか |||f0| 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか |||a0>気の触れて 飛び●りぬこそ コーダ稼業 働け設計 働け実装 ttp://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1379606794/80 ||a0| 978 名前：yamaguti~kasi E-mail：783raito+kyoudai+tuma+ryouhou 投稿日：2017/06/06(火) 04:28:13.14 ID:It+Kh0Jy ||||a0>635 名前：YAMAG E-mail：>頭から煙出る程読みません 投稿日：2018/09/06(木) 01:39:00 ID:z3yFunv3? ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/463# mailto:sage://google.jp/?q=siriai+boroboro+sonohito+hannin+kanousei http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/22
28: yamaguti [sage] 2019/09/01(日) 23:49:09.11 ID:vP6qbkkr _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/41#38-45##1556813165/91# Anzen NapudesukoSatou ## atomu+biginingu+gekisou >681 ｰ 190830 0805 hNGJ1bfM > >639 > 「その程度のミス」 \>必ず起こる : >683 ｰ 190830 0845 hNGJ1bfM >15年前に失敗学 >ミスを工学の立場から調べて再発を防 という研究 : >684 ｰ 190830 0854 hNGJ1bfM > >656 >某プラットホーム上 座標が横、縦の順 >別の座標は縦、横の順 領域エラー出まくる > >こういう部分の統一性 怖い : >686 ｰ 190830 0958 4VPlFOQQ : >、全体も分からず開発するプロセスも分からず実験の意図や趣旨、今後どう繋げ とか もろもろの事情の中で >なんで 事故が起きたか 丁寧に紐とかないと再発防止 ほとんど出来ない : _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/36##35# 2D3D >504 ｰ 190828 0854 m+6ktivD >南カリフォルニア大学など、1枚の画像から 人の3Dモデルを隠れた領域含めより高品質に再構築 d l 手法 PIFu _ttp://shiropen.com/seamless/pifu http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/28
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