(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171

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32: yamaguti [sage] 2019/09/01(日) 23:59:46.04 ID:vP6qbkkr

>28 yamaguti 190823 1806 i4k6f2cA \>20 yamaguti 190803 1721 Xl6OoRO0
> :
>>> ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
>>> _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1548169952/26-37#-52# _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/69-81#67-89#
>>>
>>>
>>> Google 翻訳 _ttp://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1511.00083
>>>
> :
>>> なぜニューロンは何千ものシナプスを持っているのか、新皮質に於けるシーケンス記憶の理論
>>>
>>> Jeff Hawkins *、Subutai Ahmad Numenta、Inc、レッドウッドシティー、カリフォルニア州、アメリカ
>>> *対応する著者のEメール：jhawkinsATnumenta、sahmadATnumenta
>>>
>>>
>>>キーワード：新皮質、予測、新皮質理論、アクティブな樹状突起、シーケンス記憶
>>>この原稿のバージョンは、2015年10月30日現在で公開
:

_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1564778477/19-28#-35# 1
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/28-45#-50# 2.1

訂正
>、生物学的ニューロンがそれらのシナプス数千個及びアクティブな樹状突起をどのように使用するかを我々は理解  要  。
>細胞がアクティブになるよりも、しばしば先行する何百ものパターン、を認識する事を各ニューロンは学
>図1  C） 樹状突起と NMDA スパイクとを同時検出器其々シナプス 1 セット付のアレイを伴った HTM モデルニューロンはモデル化する（それぞれ数個しか図示されていな
>シナプス少なくともθ個がアクティブになる場合即ち、シナプス少なくともθ個と現アクティブセルとが一致する場合、パターンをセグメントが認識すると我々は言います。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/32

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