(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ171

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37: yamaguti [16sage] 2019/09/02(月) 00:08:11.73 ID:SPnkrttr

>>34-35 >>34  >>35
先端樹状突起

シーケンスB 'C' D 'のフィードバックバイアス

← 入力C
表現C '

← 入力Y
期待と一致しません

? ry 先端樹状 ry は全配列を ry 。
図４： 尖端樹状突起への フィードバックはシーケンス全体を予測する
、図２と同じネットワークおよび表現  >>34-35
「先端樹状突起」と表示された領域は、新皮質の第1層に相当  。 全  細胞からの頂端樹状突起（図示せず）はここで終結する。
図  、次のように仮定
? ry 示されているように、  ｰクは以前にシーケンス ry を学習した。
図２に示されたシーケンスＡＢＣＤをネットワークは以前に学習した。
? 学習されたシーケンスの間、頂  起に一定のフィ  パターンが提示され、配列B'C'D 'に参加する細胞はそれらの頂  起上に  プスを形成して一定のフィ  パ  を認識した。
学習済シーケンスに亘って尖端樹状突起へと提示され ( てい ) るコンスタントなフィードバックパターン、をそして認識する為にシーケンス B'C'D ' 参加各細胞はそれら尖端樹状突起上にシナプス編成した。

ｰドバック接続が学習された後、頂端樹状突起へのフィードバッ  ｰンの提示は、シーケンス内で順次アクティブになるすべてのセルによって同時に認識される
? ry 、偏光解消状態になります（ ry 。
赤で表示  これらのセルは、脱分極します（左ペイン）。
新  フィードフォワード入力が到着すると、予測されたシーケンスに関連するスパース表現になります（中央のパネル
? ry パターンが予想されるシーケンスの一部として解釈 ry 、選択された列の ry 。
ｰドフォワードパターンを予想シーケンスの一部として解釈できない場合（右パ  ）、選択  カラムのすべてのセルがアクティブになり、異常を示します
? ry 、頂端フ  クは、予想されるシ  の一部として入力を解釈するように  ｰクをバイアスし、入力が予想されるシーケンス ry しないかどうか検出する。
このようにして、尖端フィードバックはネットワークを、どんな入力も予想シーケンスの一部としての解釈をする様にバイアスし、入力がもしも予想シーケンス内の要素のどれにも一致しない場合を検出する。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/37

38: yamaguti [sage] 2019/09/02(月) 00:08:48.44 ID:SPnkrttr

>16 yamaguti 190803 1719 Xl6OoRO0 \ \ \ \ \>206 205 190516 2258 aLnc2HDn \>205 \| 27 yamaguti 0514 1314 2vGaUUWM \>49 yamaguti 190419 0256 CVBD0yuO
|7>130 ｰ 190405 1357 +TcvRYcO
|7|】  ドワ  人工知能研  閉
|7>_ttp://egg.2ch.net/test/read.cgi/bizplus/1554121214/240-248#(247)#299-303#(299,303)#345-364#(363)##
|7|
|7>に汎用人工知能に詳
||||||||
|7>240 名刺は切 190405 1541 CocGLBI2
||||| :
|7>お宅が汎用ＡＩ 理解してないだけ
|7>大森秀樹氏の幾何学  新 視点（不確定性と非可換
|7>では数学は 脳が作
|7>自然数  も脳の直観
|7|
|7>ようするに数学  普遍性はない
|7>脳  離れては数学は実在しない
:
|7>放送大  線形代数  に
|7>数学は  ヒルベルトの形式主義  急速に脱出  \>と  記述
|7|
|7>はヒルベ  の抽象化   に \>普遍性が無  を言っ
|7|
|7>ようするに点集合の上部構造  の \>公理的集合論に普遍性はない
|7|
|7>放送大  教科書だけでな  \>大森 氏も  指摘
||||||||
|||||||| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# TidouSetu
||| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/38

45: yamaguti [sage] 2019/09/02(月) 00:21:41.92 ID:SPnkrttr

? ry
２．２．２。 基底シナプスはシーケンス記憶の基礎である

この理論  、細胞はそれらの基底シナプスを使って入力パターン間の遷移を学習  。
新  ｰドフォワード入力のたびに、いくつかの細胞はそれらの近位シナプスを介して活性になる
? ry そして再びパターンを見ると、  極し、それによって次 ry おけるそれら自身
他の細胞は、それらの基底  プスを使用し  この活性パターンを認識することを学び、そしてそのパ  を再び見ると、脱分極しそれによって、次の入力に於ける彼ら自身の  ｰドフォワード活性化を予測
ｰドフォワード入力はセルをアクティブにし、基礎入力は予測を生成  。
次の入力が現  予測と一致する限り  ｰケンスは継続  （図3  >>36
図３Ａは、  ィブセルと予測セルの両方を示  、ネッ  ｰクは以前に学習したシｰ  に従う

>>36 [ここの図3原稿の終わりを見る]

多  場合、ネッ  ｰクは複数の同時予測  。
、シーケンス「ABCD」と「XBCY」を学習した後、システムをあいまいなサブシーケンス「BC」だけにさらすとします
? ry 、システムに「D」と「Y」の両方を同時に予測させます。
この場合、「D」と「Y」との両方を同時にシステムが予測する事を我々は欲する。
図３Ｂは、入力があいまいなときにネッ  がどのように  複数の予測  示 >>36
? 誤りの可能性が低いときに行うことができる同時
誤り可能性小なまま成せる同時予測の数も、式（１）によって計算  _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/39
予測は非常にまばら  傾向  ので  ｰクが混乱  なく同時に何十ものパターンを予測  可
?  スパース表現
入力がいずれかの予測に一致すると、正しい過疎表現になります
?
入力がどの予測にも一致しない場合、カラム内の全セルが  ィブになり、予期せぬ  と示します

?
ミニカラム内のすべてのセルは同じ  ｰドフォワード応答を共有しますが、それらの基底  プスは異  パターンを認識
?
したがって、ミニカラム内のセルは、学習された異なる一時的なコンテキストで一意に応答し、入力が予想される場合は全体的アクティビティ  が疎になります。
両  観察  （Martin and Schr er、2013; Vinje and Gallant、2002; Yen et al。、2007

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/45

47: yamaguti [sage] 2019/09/02(月) 00:27:04.01 ID:SPnkrttr

２．２．４。 シナプス学習則

私たちの  ｰロンモデルは、ほとんどのニューラルモデル  の学習則に2  変更  要
? 第一に、学習は「潜在 ry 成長させ除去することによって行われる（ ry 。
一  「潜在的な」シナプスのプールから  プスを成長させる事と除去する事とによって学習が起きる（Chklovskii et al。、2004）。
二  ヘブの学習とシナプスの変化は  ｰロン全体ではなく、樹状突起セグメントのレベルで起こる（Stuart and H sser、2001）。

潜在的シナプス
? ニュ  が活動のパ ry ｰンで活動的な細胞のサブセットに接続する一組の並置 ry ）を必要とする。
ｰロンがアクティビティパターンを認識するためには、認識されるパターンに於てアクティブな細胞、のサブセットへと接続する並置されたシナプス（典型  １５から２０）一組  要

? ry された一連の新しいシナプスの形成によっ
新  パターンを認識  の学習は、樹状セグメント上に配置された新シナプスのセットの編成によって達成

? 図5は、シミュ ry おける新しいシナプスの形成をモデル化する方法を示
図 5 が示すのは、シミュ  HTMニューロンに於ける、新シナプスの編成を、我々がモデル化する方法です。 >>39
? 各樹状突起セグメントについて、樹状 ry ントとシナプスを形成する可能性がある  ｰク内の他の細胞との間の一連の「潜在的な」  プスを維持する（ ry 。
樹状突起セグメントと、そのセグ  とのシナプスを潜在的に可能としたそのネッ  ｰク内他細胞と、の間の「潜在的」  プスセットを我々は各樹状突起セグ  に維持する（Chklovskii et al。、2004）。
潜在的シナプスの数は実際のシナプスの数よりも大
? ry プスに割り当
プスの成長段階を表す「永続性」と呼ばれるスカラー値を、それぞれの潜在的シナプスに我々は割当  。
? ゼロ ry 値は、シナプス ry 突起を表しますが、それは成長を始めていません。
プスを形成する可能性を持つ軸索と樹状突起とを、ゼロに近い永久値は、表しますがそれは成長を始めさせていません。
1.0の永続値は、大きな完全に形成されたシナプスを持つ軸索と樹状突起を表  す

>>39 [図5の原稿の終わりを見る]

永続値は、ヘブ風の規則を使用して増減さ  。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/47

54: yamaguti [sage] 2019/09/02(月) 00:33:44.73 ID:SPnkrttr

>316 ｰ 190826 1921 qAMrDOic
:
>ＩＴからバイオへ　5〜  年で社会が激変　64分
>_ttp://www.genron.tv/ch/sakura-live/archives/live?id=201
:
> 伊藤穰一
>MITメディアラボ
>１．  ラボ  研究  ？
>　２．僕たちが3・11直後の福島で放射線測定器を持って走り回っ
>　３．郵便  員などに集めてもらい3000万データポイントにな
>　４．福島に足りな  は安全だと  実態示す正確な数字
:
>１３．自然と人間が融合  がバイオの未来に必要

> 947 ｰ 190901 1401 3lcXxCZK >950 ｰ 0901 1410 3lcXxCZK
> 生命の謎、量子力学の視点で解明へ　融
>_ttp://r.nikkei.com/article/DGXMZO49212790Q9A830C1MY1000
>
> 。ミクロな世界の現象は「量子力学」という●●法則に●づき、生命現象も量子力学  理解が深
> そんな視点で生命科学  研究が活気  。生命の根源的な謎に迫り、  期待

>>異常なたんぱく質は神経伝達にどう影響  。  。量子力学を活用した計測技術が威力  。  生命現象  に迫り、新  治療法の開発など

_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/59-60#1489922543/286#1523134522776# RyousiRon
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/134#120#100##138#146##1489922543/174## >150 >128 >112-116 # HiSuuri # Kazu=Maborosi , Tetugaku # TendouSetu
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1562240845/18-26#6-27##1564044623/19-20#8-22# AL/ALife ##Geijutu/Goosuto AI<->AL/ALife
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/86# Robasuto Kitano YamakawaSensei
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/27# DaiSizen Kongen Yuugou
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/49-51##1534904728/14-20# YuukiKa # TRONCHIP 68 32bitARM OpenSPARC ## E2EDGE
_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1449403261/131## GoosutoYou VM

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/54

60: yamaguti [sage] 2019/09/02(月) 00:35:58.72 ID:SPnkrttr

>21 YAMAGUTIseisei 190718 2314 uq6IgsQ1 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \>18 名前：yamaguti E-mail：アシスタントエージェント=巫女様人格sage 投稿日：2018/10/16(火) 18:20:29.15 ID:QC06Ry5J?2BP(0)
:
|||a0>20 YAMAGUTIseisei 180520 1400 aEtbFiLs? \>20 リンク先の 先 更新 : 37 YAMAGUTIseisei 0520 2321 aEtbFiLs?
|||a0| 分散 価値主義 評価経済 トークンエコノミー 岡田斗司夫 佐藤航陽 齊藤元章 ときど 技術本位制
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519569311/6-13
|||a0>訂正 13>_ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1563345644/42# DouKiokuSisutemu DaiTouituRiron
:
|||a0| >10 ナノ経済 齊藤先生メソッド
|||a0| 価値貯蔵システム
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/138-139
|||7| :
|||a0>45 yamaguti 180911 0856 GkbIB6hZ
||a0| :
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1534382966/77-79# HonniSei # SLING
|||a0| _ttp://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519569311/6-13# SisanMoti
:

>151 ｰ 190824 2348 QnG6Nuc/
> >148
> 金の概念が大きく変わる
> 恐らく仕事というものはなくなる
> 今後はどれだけ  楽しませたか、どれだけ好かれるか、という指標がメインになっ

>728 ｰ 190830 1519 sjWTedML
>魅力」が全ての時代
>金が●くても  生きていける時代
>金持ちの  より、無一文の美少女に生きて  とみんな思
:

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1567327896/60

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