[過去ﾛｸﾞ] 【Cursor】 コード生成AI総合スレ-2 【Copilot】 (1002ﾚｽ)
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385(2): 06/11(水)01:21 AAS
>>341
>勾配計算なんて余裕でできたしやってたよ(>>299
つ >この当時はネオコグニトロンを検証する上ではデジタルコンピュータが貧弱過ぎたため、ソフトウェアでの検証が不可能であり、回路素子を繋ぎ合わせてネオコグニトロンを実装して検証が行われた。学習方法に誤差逆伝播法ではなく add-if silent を使用している以外は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と同一であり、ディープラーニング的な手法としては約30年も先駆けている。
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
勾配計算なんてしてないよ
386(2): 06/11(水)01:32 AAS
>>384-385
バカペディアがソースになると思ってるから単価安いんだよ低学歴は
以下のような研究が確認されています。
• Green et al. (1985)「Advanced computing in psychology」では、認知科学モデル（数千の単純素子から成るコネクショニストモデル）のシミュレーションにあたり、Class VIコンピュータ（Cray X-MPやCray-1譲りのベクトルプロセッサ）を活用。従来のVAXと比べ2～3桁高速化できることを示し、語彙処理や視覚モデルの大規模試行を可能にした 。
• Maki & Abunawass (1989)「A neural network simulator for supercomputers」では、FORTRANで実装したバックプロパゲーション学習エンジンNNSをCray X-MP/48上で動作させ、インタラクティブに学習過程を検証。Cray-1系ベクトルプロセッサ向けに最適化した手法で、大規模ネットワークの反復学習を高速化した 。
• Wu et al. (1992)「Protein classification artificial neural system (ProCANS)」では、Crayスーパーコンピュータ上でモジュラー型バックプロパゲーションネットワークを学習。合計7 Cray CPU時間で90%のスーパーファミリ分類精度を達成し、遺伝子配列データベースの大規模分類に応用した 。
387: 06/11(水)01:47 AAS
>>384-385
中卒無職がググってバカペディアコピペしても意味ないんだよ
フルバッチとミニバッチの違いすらわかってないから何が書かれてるのか意味を読み取れない
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