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ウィトゲンシュタイン 6 (1002レス)
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20
: 2023/12/15(金)14:12
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20: [sage] 2023/12/15(金) 14:12:22.18 ID:0 また、私たちの周囲にある環境や世界は、その多くがアナログの「非構造化データ」として 出現しているため、AIはそのままでは世界を分類的に、あるいは、概念的にメタデータで タグ付けして認識出来ない(=非構造化)ために、膨大な情報を収集して、そこにある パターンや規則性を帰納的に抽出することで、世界を分節化、分類していく(=デジタル化)と いうアプローチを取る。AIにとっての非構造化データは、テキスト、画像、動画などがそれに 該当するが、これをビッグデータとして膨大に収集することで、それらを可能にするようにする。 http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/philo/1702595025/20
また私たちの周囲にある環境や世界はその多くがアナログの非構造化データとして 出現しているためはそのままでは世界を分類的にあるいは概念的にメタデータで タグ付けして認識出来ない非構造化ために膨大な情報を収集してそこにある パターンや規則性を帰納的に抽出することで世界を分節化分類していくデジタル化と いうアプローチを取るにとっての非構造化データはテキスト画像動画などがそれに 該当するがこれをビッグデータとして膨大に収集することでそれらを可能にするようにする
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