Qiita 6 - キータぞ、来たぞ、キータだぞー (973レス)
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3: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/02/15(土) 12:58:44.70 ID:ij9GKOEL(1) AAS
> いつも忘れてしまうので
ほぼその言語に特有だったり稀にしか使わない機能は廃したいですね
本人すら忘れるのに引き継いだ人は大変でしょうから
(ものすごいメリットがあるのなら「稀」ではないし)
22: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/02/19(水) 15:37:54.70 ID:BAfq3n94(1/2) AAS
>>21
7と17は同じ人?
244: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/04/23(水) 13:10:19.70 ID:xgsAirMR(1) AAS
>>239
Undefinedだからコンパイラと動作環境次第、動作が定められてるわけじゃない
たまたまそのコンパイラでコンパイルしてその環境で使ったらそうなったってだけ
どのコンパイラ使ってビルドしたって情報が無いなら無意味でしかない
274: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/04/25(金) 18:35:49.70 ID:1EJctkXH(10/10) AAS
http://www.kouno.jp/home/c_faq/c1.html#30
504
(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2025/07/02(水) 08:46:11.70 ID:8Lvzc6gd(1) AAS
>>503
つまらないが否定だろ
520: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/07/07(月) 12:41:17.70 ID:f/uaRi3/(1/2) AAS
メンテとか完全性考えると普通にこんくらいでよくない?

時間・資源の関係上ユースケース的にXOR使うんだったらそれはそれで別の観点ありそう。

import numpy as np
import time

N = 10_000_000
arr = np.random.permutation(N) + 1 # 1〜N の順列(重複なし)

arr[123] = arr[456] # 重複を入れる
arr = np.delete(arr, 789) # 欠損を入れる

start = time.perf_counter()

# 重複チェック・欠損チェックの両方に対応
counts = np.bincount(arr, minlength=N+1)[1:] # arrが1-basedなのでスライス[1:]

duplicates = np.where(counts > 1)[0] + 1
missing = np.where(counts == 0)[0] + 1

end = time.perf_counter()

print(f"重複: {duplicates[:10]}")
print(f"欠損: {missing[:10]}")

print(f"処理時間: {end - start:.3f} 秒")
760
(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2025/08/09(土) 21:35:04.70 ID:zkUc105q(1) AAS
>>757
コンパイルエラー(というかwarning)は環境依存
764
(1): デフォルトの名無しさん [sage] 2025/08/09(土) 22:36:48.70 ID:hA53t8Zq(2/2) AAS
>>760
警告はエラーではない
807: デフォルトの名無しさん [sage] 2025/08/12(火) 17:48:58.70 ID:Y4QsSLLN(2/2) AAS
x86とx64くらいしか知らなきゃそうだろうけど、
世の中にはそれ以外のプロセッサがごまんとあるんよ
パソコンでだけ使われる言語じゃないんすよCって
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