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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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25: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-MfK0 [153.236.16.185]) [] 2019/09/26(木) 09:10:37.91 ID:qqF5D8YZM 重いコンダラ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/25
90: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM01-8aXa [36.11.225.16]) [sage] 2019/09/29(日) 16:19:18.91 ID:x0FBieicM >>87 色々と読んだけど、それが一番オススメ。間違いない 1を読み終わったら、自然言語処理に興味がなくても2まで読むといいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/90
95: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8302-X8w6 [101.142.8.160]) [sage] 2019/09/29(日) 16:50:14.91 ID:t4KppL3o0 >>91 機械学習＋アプリケーション開発 AIをシステムとして展開する為には、このセットが重要だけど、後者は未だに軽視 分析は出来るけどシステム設計できない新卒を青田刈りするより 現役のSEに機械学習覚えさせたほうが使い勝手が良い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/95
241: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-IE9o [49.96.34.97]) [] 2019/10/14(月) 12:29:28.91 ID:utYACZDud 前に『ゼロから作るディープラーニング』買ったけど これ3千円はする高額な本だけど、計算や式の意味がわからず挫折したなあ…。 やっぱノートに書いて解き方や意味を学習するしかないと思うねん。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/241
275: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.225.252]) [sage] 2019/10/15(火) 10:08:19.91 ID:CpmUKzMvM 統計学やらなくてもきちんと研究すれば勝てるらしいけど 才能の使い方としては空しいな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/275
288: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-tBfs [126.48.125.229]) [sage] 2019/10/16(水) 12:49:56.91 ID:Bk7OFSs90 シミュラクラ現象のことか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/288
352: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-V+wO [126.25.131.86]) [sage] 2019/10/21(月) 00:56:16.91 ID:WYoX45rO0 で、クラウドって言葉がビジネス界隈で流行って何が官軍なん？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/352
362: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84]) [] 2019/10/22(火) 16:15:33.91 ID:hH4hu+Bb0 ganでやってんでしょ 足りてない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/362
375: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd7-seY4 [210.132.8.232]) [] 2019/10/25(金) 14:02:38.91 ID:lQl0zV4qM 何で公開すんの？ 見て欲しいからでしょ？ 注目を浴びたいんでしょ？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/375
431: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-qHxX [106.161.128.195]) [] 2019/11/04(月) 18:20:52.91 ID:PQlPE2ZKa >>416 BART？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/431
609: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) [sage] 2019/11/29(金) 23:37:12.91 ID:ZRMLeeOO0 >>602 調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/609
659: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ daad-XnaB [125.12.157.234]) [sage] 2019/12/08(日) 08:50:34.91 ID:pkvtzmnX0 つまり意味はない、ってことだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/659
780: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef1d-uaPE [143.189.31.12]) [] 2019/12/30(月) 23:34:55.91 ID:HsGQHO6z0 stanとかPyMCって明らかに統計解析向きでシステムに組み込みづらいけど、 明らかにNNよりベイズの枠組みで変数間の関係を記述する方が優れているので、数学弱者でも自力でアルゴリズムを導出する事なく、kerasみたいにシステムに組み込めるようになる日は来るんだろうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/780
900: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-qQU+ [153.131.102.129]) [] 2020/01/05(日) 13:16:19.91 ID:5vFDsLtv0 科学って帰納的に仮説を立てて実証することの繰り返しじゃね？ その仮説を立てたりどんな実証方法があるかを考えたりするのにこれまでに判っている事を演繹的に適用して論理展開する 両方の思考が必要だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/900
977: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa19-0CUc [106.161.116.215]) [] 2020/01/13(月) 07:31:56.91 ID:8RyNzpcha >>975 Arayaは？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/977
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