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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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252: デフォルトの名無しさん (ﾐｶｶｳｨ FF59-CdT3 [210.160.37.173]) [sage] 2019/10/14(月) 14:47:46.87 ID:daX/fZMnF この分野はむしろ大学より民間の方がやりやすいから本来なら博士行くような人も修士までにしてとっとと成果出せる環境に移ろうとする人が多くなってきた印象 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/252
297: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c501-e/MC [60.86.178.93 [上級国民]]) [] 2019/10/16(水) 21:07:54.87 ID:dCHq3Ix40 >>295 >一度見た画像をぼんやりとしか覚えてない そもそも観察メッシュが雑（現物→キャッシュ的なところ の時点で情報がだいぶ落ちてしまう）なヤツの場合・・・ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/297
306: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [] 2019/10/19(土) 11:27:09.87 ID:O4F+zYXc0 ググってると、ときどき尾崎隆のブログが検索結果に出てくる。 みなさんもご存じ（？）の、 「渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ」というやつ。 名前を公開して堂々とブログを書いているのであるから、 間違いがあっても、実名でよく書いた！ほめてあげよう。 だって、5chなんて匿名だから批判とか妬みとか罵詈雑言ばかりだもんな。 尾崎は偉いと思う。実名で書いてるから。 ちょっと自信過剰すぎて、ブログの間違いを見つけるたびに 笑えるけどそれもまたいい！ 尾崎はいいやつ！ これからもブログをどんどん書いてくれ！ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/306
358: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232]) [] 2019/10/21(月) 10:35:25.87 ID:VyV3rznyM どんな奴？ ビッグデータ言うけど 中身的にはknnになってそうで怖い どの程度未知データに対応できるのか知りたいのに http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/358
371: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cfda-roNU [121.118.76.72]) [sage] 2019/10/24(木) 19:06:51.87 ID:k0n7Q/rX0 時代は量子コンピュータだ（棒） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/371
574: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d01-I656 [60.86.178.93]) [sage] 2019/11/20(水) 15:56:49.87 ID:fDyJS9pg0 >>567 >>570 続きは↓へ移動汁 スレ立てるまでもない質問はここで 152匹目 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1573214616/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/574
640: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a102-V35x [106.166.50.77]) [sage] 2019/12/05(木) 20:36:15.87 ID:NKJ9SQ6T0 マジかよChainerの勉強もそこそこ進めてた矢先に まあPyTorchが類似部分が多いから何とか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/640
645: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a102-V35x [106.166.50.77]) [sage] 2019/12/06(金) 04:01:13.87 ID:1/Pn3P+Y0 何といっても深層学習の数学的な枠組みが分かってないと 使いにくいのがChainerとPyTorch だが細かくカスタマイズし易いのがChainer＆PyToｒｃｈ kerasは「何かこのタイミングでこれっぽい事したら上手く動くんじゃね？」ぐらいの理解でも 何とか動いてくれる でも細かなカスタマイズは出来ないからTensorflow丸ごと弄ることになって、 そうなるとChainer＆PyToｒｃｈより更に上のレベルの数学的な理解と そのプログラミング上の実装を知っておく必要が出来てしまう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/645
646: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eeda-ejxW [223.217.160.106]) [sage] 2019/12/06(金) 07:42:41.87 ID:GLXpNeMl0 まあ、良いのではないでしょうか マイナーチャンジに力を注ぐより、より良きものを求めることが立場 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/646
850: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8f-nmBI [210.149.255.76]) [sage] 2020/01/04(土) 11:59:21.87 ID:uVSKRwzpM >>846 科学的なものではないか 材料系の実験論文は、材料と手順を書いても追試困難なものも多いそうな 計算機上で出来る実験はエビデンスとしてソースが使えるから、公開したら説得力が増して良いことばかり http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/850
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