[過去ログ]
【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512バイト分割
レス栞
抽出解除
レス栞
このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。
次スレ検索
歴削→次スレ
栞削→次スレ
過去ログメニュー
リロード規制
です。10分ほどで解除するので、
他のブラウザ
へ避難してください。
108: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2b7c-wGQq [113.32.86.138]) [] 2019/09/30(月) 13:56:04.38 ID:FnsAlH7P0 >>80 2013年度 NHK会長、副会長、経営委員長等の給料(年) NHK会長 3800万円/手当込 副会長 3370万円/手当込 常務理事 3020万円/手当込 理事 2856万円/手当込 経営委員長(常勤)3792万円/手当込 NHK社員 1780万円/手当込 ※総理大臣、国会議員の給料 総理大臣 2727万円 国会議員 1842万円 【予算規模の比較】 海上保安庁 2177億5345万7000円 警察庁 3420億8472万9000円 環境省 3459億4527万4000円 NHK 7547億7700万円 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/108
232: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 653c-b92j [118.240.95.156]) [sage] 2019/10/13(日) 21:45:22.38 ID:kaSZg9r20 >>226 ちょうどいいので>>220で示したXORを例に説明しよう 入力が2次元である(x1, x2)を拡張して3次元の(x1, x2, x3)にしようと思う つまり (0, 0, a) → 0 (0, 1, b) → 1 (1, 0, c) → 1 (1, 1, d) → 0 が出来て(a, b, c, d) = (0, 1, 1, 0)を設定できれば、平面z=0.5で2つの領域に分離できる すなわちx3をx1, x2から作れれば良いので a = w11・x1 + w12・x2 b = w21・x1 + w22・x2 c = w31・x1 + w32・x2 d = w41・x1 + w42・x2 として(w11, w12) = (1, 1), (w21, w22) = (1, 1), (w31, w32) = (1, 1), (w41, w42) = (1, -1)のような重みを設定する a, b, c, dの式をよく見てみると、これは2個のニューロンを1層分増やした式そのものである つまり層を1層増やすということは、次元を増やすことと同値である http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/232
233: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 653c-b92j [118.240.95.156]) [sage] 2019/10/13(日) 21:46:31.38 ID:kaSZg9r20 >>226 ちょうどいいので>>220で示したXORを例に説明しよう 入力が2次元である(x1, x2)を拡張して3次元の(x1, x2, x3)にしようと思う つまり (0, 0, a) → 0 (0, 1, b) → 1 (1, 0, c) → 1 (1, 1, d) → 0 が出来て(a, b, c, d) = (0, 1, 1, 0)を設定できれば、平面z=0.5で2つの領域に分離できる すなわちx3をx1, x2から作れれば良いので a = w11・x1 + w12・x2 b = w21・x1 + w22・x2 c = w31・x1 + w32・x2 d = w41・x1 + w42・x2 として(w11, w12) = (1, 1), (w21, w22) = (1, 1), (w31, w32) = (1, 1), (w41, w42) = (1, -1)のような重みを設定する a, b, c, dの式をよく見てみると、これは2個のニューロンを1層分増やした式そのものである つまり層を1層増やすということは、次元を増やすことと同値である http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/233
320: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa7a-S3Tg [111.239.67.162]) [sage] 2019/10/20(日) 01:42:29.38 ID:nq7StZQCa 自然言語処理は近頃 word2vec 一択なの? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/320
338: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM73-vzCu [210.148.125.64]) [sage] 2019/10/20(日) 13:20:57.38 ID:pEDMITRJM >>336 返信ありがとうございます オートエンコーダは入力と出力が同じだから過学習とかは考えなくてもいいと思ってたんですがそうでもないんですか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/338
668: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5a3d-MVf8 [219.104.75.160]) [sage] 2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0 >>667 それは生産性も価値もない話だと思う 理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは 機械学習の外に目を向けた方がいい http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/668
795: デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM7f-nmBI [163.49.208.38]) [sage] 2020/01/01(水) 00:51:57.38 ID:EAfwe2HZM 論文読まないけどソース読むよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/795
808: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sacf-EDwQ [182.251.144.16]) [sage] 2020/01/01(水) 17:17:44.38 ID:Q+lm5ndma >>805 公開情報のみから判断した人に捏造と疑われても仕方がないということ >>801は「ソース公開されないと実行できないとかいうレベルの人向けに書いてるわけじゃない」と言っているが論文をいくら読み込んでも必要な全情報が含まれないことなどザラにあるのだから実行して確認したくてもできないことが多い だったら最初からソース丸ごと公開しろよ、ということ その方が無駄な疑いに基づく手探りの検証過程などすっ飛ばして早く自分の成果を認めてもらえるのだから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/808
959: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa19-vCMi [106.154.137.133]) [] 2020/01/10(金) 19:55:10.38 ID:hc3qGoBHa >>933 誰でもタイピングする様になってタイピストが居なくなったように、データサイエンティストもなるかもね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/959
991: デフォルトの名無しさん (スッップ Sd43-2fhw [49.98.157.58]) [sage] 2020/01/13(月) 17:44:13.38 ID:QmCTZYcld そもそもワッチョイぐらいつけろよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/991
メモ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
スレ情報
赤レス抽出
画像レス抽出
歴の未読スレ
AAサムネイル
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.038s