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【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
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50: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3501-srNF [126.25.130.254]) [sage] 2019/09/28(土) 08:03:18.08 ID:eyOXXdxS0 そうだとは思うけれど絶対数がかなり少ないだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/50
58: デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa71-FTXU [182.251.146.3]) [sage] 2019/09/28(土) 18:44:22.08 ID:hL/dT4I4a 競争に買った側を犯罪者呼ばわりしたり、なんというか惨めな負け組が僻んでいるだけにしか見えない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/58
87: デフォルトの名無しさん (スププ Sd43-gkNv [49.96.35.221]) [] 2019/09/29(日) 14:32:31.08 ID:XhdeSoMmd 全くの初心者が初めてディープラーニングを学ぶのに お勧めの書籍を教えて下さい。 『ゼロから作るディープラーニング』でしょうか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/87
182: デフォルトの名無しさん (アウアウクー MMe1-o74w [36.11.224.230]) [sage] 2019/10/10(木) 10:23:07.08 ID:H/x/U9NKM 母集団の分布が正規分布に従うと"仮定"すれば、間違ってない意見だな 仮定すれば http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/182
243: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 35b0-+TD/ [180.29.199.198]) [sage] 2019/10/14(月) 13:19:28.08 ID:aq/jCORe0 >>241 あの本は線型代数と微積分の知識は必須だと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/243
401: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 23a5-/i6B [42.127.86.111]) [sage] 2019/10/27(日) 22:44:11.08 ID:i58DI1ra0 >>399 ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/401
594: デフォルトの名無しさん (ワンミングク MM82-Gedh [153.235.108.33]) [] 2019/11/27(水) 14:25:38.08 ID:pvWhqXzvM curriculum learningてどうよ? 効果を感じないんだが。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/594
701: 690 (ペラペラ SD4b-uKDx [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/12(木) 12:56:19.08 ID:qy4ltjlBD 皆さん、お忙しい中返信をありがとうございます。 >>698 知りたいです。是非教えてください。 >一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/701
865: デフォルトの名無しさん (エムゾネ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:20:25.08 ID:mrNm0sQkF ロジック/ロジカルシンキング/論理的思考と一般的に呼ばれるもので物事を解決しようとすると、基本的な問題解決のための方法は 帰納法によるアプローチ 演繹法によるアプローチ この二つの何れかのアプローチに分けられる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/865
881: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:06:24.08 ID:NL29rqkc0 >>856 そんなものはない。 あってもVC次元使った奴とかバウンドが実際のデータ数よりも圧倒的に多いものしか計算できなくて 全く使い物にならん。 テストデータのサンプル数も何回か試して精度が安定する個数に設定するってのが現状。 この仕事、やってない奴ほど理論でなんとかなると思ってんだよな。 そこが実際とのギャップになってめんどくさい議論を増やしてる。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/881
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