[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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50(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3501-srNF [126.25.130.254]) [sage] 2019/09/28(土) 08:03:18.08 ID:eyOXXdxS0(1/3) AAS
そうだとは思うけれど絶対数がかなり少ないだろ
58: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa71-FTXU [182.251.146.3]) [sage] 2019/09/28(土) 18:44:22.08 ID:hL/dT4I4a(1/2) AAS
競争に買った側を犯罪者呼ばわりしたり、なんというか惨めな負け組が僻んでいるだけにしか見えない
87(1): デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221]) [] 2019/09/29(日) 14:32:31.08 ID:XhdeSoMmd(1/2) AAS
全くの初心者が初めてディープラーニングを学ぶのに
お勧めの書籍を教えて下さい。
『ゼロから作るディープラーニング』でしょうか？
182: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.224.230]) [sage] 2019/10/10(木) 10:23:07.08 ID:H/x/U9NKM(3/4) AAS
母集団の分布が正規分布に従うと"仮定"すれば、間違ってない意見だな
仮定すれば
243: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 35b0-+TD/ [180.29.199.198]) [sage] 2019/10/14(月) 13:19:28.08 ID:aq/jCORe0(1) AAS
>>241
あの本は線型代数と微積分の知識は必須だと思う
401: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23a5-/i6B [42.127.86.111]) [sage] 2019/10/27(日) 22:44:11.08 ID:i58DI1ra0(1) AAS
>>399
ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ
594(1): デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33]) [] 2019/11/27(水) 14:25:38.08 ID:pvWhqXzvM(1/2) AAS
curriculum learningてどうよ？
効果を感じないんだが。。。
701(1): 690 (ﾍﾟﾗﾍﾟﾗ SD4b-uKDx [110.163.140.118]) [sage] 2019/12/12(木) 12:56:19.08 ID:qy4ltjlBD(1) AAS
皆さん、お忙しい中返信をありがとうございます。
>>698
知りたいです。是非教えてください。
>一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
865: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-37P1 [49.106.174.144]) [sage] 2020/01/04(土) 19:20:25.08 ID:mrNm0sQkF(1/9) AAS
ロジック/ロジカルシンキング/論理的思考と一般的に呼ばれるもので物事を解決しようとすると、基本的な問題解決のための方法は
帰納法によるアプローチ
演繹法によるアプローチ
この二つの何れかのアプローチに分けられる。
881(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-FlZP [126.25.131.86]) [sage] 2020/01/04(土) 22:06:24.08 ID:NL29rqkc0(3/4) AAS
>>856
そんなものはない。
あってもVC次元使った奴とかバウンドが実際のデータ数よりも圧倒的に多いものしか計算できなくて
全く使い物にならん。
テストデータのサンプル数も何回か試して精度が安定する個数に設定するってのが現状。
この仕事、やってない奴ほど理論でなんとかなると思ってんだよな。
そこが実際とのギャップになってめんどくさい議論を増やしてる。
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