[過去ﾛｸﾞ]
【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング26 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
23: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-vFU9 [183.77.218.93]) [] 2019/09/26(木) 07:08:44.02 ID:GjmPRA6D0 >>pipかコンテナ コンテナっていうのはanacondaとかvirtualenvのこと？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/23
626: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-oB5y [182.251.159.1]) [sage] 2019/11/30(土) 17:54:56.02 ID:U4j9IED8a 長期に渡って現場で使い続けられるかという観点ではパラメータをやたらと増やした力ずくモデルの方が信用ならない危険なモデルなんだけどな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/626
634: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-DWOz [49.104.6.183]) [] 2019/12/01(日) 09:32:45.02 ID:loLKdL8Wd このソニーのニューラルネットワーク関連の解説動画どうよ？ https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA 良い動画だと思うんだけど、このスレの人たちの意見を聞きたいです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/634
667: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-wxxp [182.251.141.126]) [sage] 2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが 理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな 「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/667
702: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) [sage] 2019/12/12(木) 17:43:51.02 ID:xvtH/KsFd >>701 サンプルをいじる方は2パターンあって、重みを付けたい範囲のデータを水増しして増やすか、逆に重みを付けたくない方のデータを間引くかのどちらかを行う 関数をいじる方は、使ってるライブラリのオプションにweightみたいなのがたぶんあるはず。無ければ自分で実装しかないんじゃないかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/702
827: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/02(木) 22:19:42.02 ID:KXPhUsay0 希望の結果に成らなかった事柄全て、過学習と言ってしまうことのないように http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/827
ﾒﾓ帳
(0/65535文字)
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
0.032s