[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング26 (1002ﾚｽ)
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23(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-vFU9 [183.77.218.93]) [] 2019/09/26(木) 07:08:44.02 ID:GjmPRA6D0(1/2) AAS
>>pipかコンテナ
コンテナっていうのはanacondaとかvirtualenvのこと？
626: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sad3-oB5y [182.251.159.1]) [sage] 2019/11/30(土) 17:54:56.02 ID:U4j9IED8a(1) AAS
長期に渡って現場で使い続けられるかという観点ではパラメータをやたらと増やした力ずくモデルの方が信用ならない危険なモデルなんだけどな
634: デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd9f-DWOz [49.104.6.183]) [] 2019/12/01(日) 09:32:45.02 ID:loLKdL8Wd(1) AAS
このソニーのニューラルネットワーク関連の解説動画どうよ？
https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA
良い動画だと思うんだけど、このスレの人たちの意見を聞きたいです。
667(2): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-wxxp [182.251.141.126]) [sage] 2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa(1) AAS
ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが
理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな
「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う
702(6): デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) [sage] 2019/12/12(木) 17:43:51.02 ID:xvtH/KsFd(2/2) AAS
>>701
サンプルをいじる方は2パターンあって、重みを付けたい範囲のデータを水増しして増やすか、逆に重みを付けたくない方のデータを間引くかのどちらかを行う
関数をいじる方は、使ってるライブラリのオプションにweightみたいなのがたぶんあるはず。無ければ自分で実装しかないんじゃないかな
827(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b09-37P1 [122.223.158.203]) [sage] 2020/01/02(木) 22:19:42.02 ID:KXPhUsay0(1) AAS
希望の結果に成らなかった事柄全て、過学習と言ってしまうことのないように
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