[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 (1002ﾚｽ)
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1: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bbda-4T0R [114.182.230.4]) [sage] 2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0(1) AAS
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
2chｽﾚ:tech
-
【統計分析】機械学習・データマイニング24
2chｽﾚ:tech VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
301(1): デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾚ Sp27-GXtK [126.245.76.37]) [] 2019/07/16(火) 08:50:55.17 ID:PfgdqwTDp(1/3) AAS
>>297
それは確率論のモデルの範囲の中で
上手くいくパラメータを見つけていることじゃね
621(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b66-nMBr [183.77.216.250]) [] 2019/08/14(水) 19:34:01.17 ID:yS+d28A90(2/3) AAS
50年もかかんない気がする
681: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8202-g2bq [59.136.183.210]) [] 2019/08/20(火) 15:09:53.17 ID:hVUmF5yu0(2/2) AAS
人間は子供のころからの経験値の蓄積があるから判別できる
それを考慮すると効率悪いかもじゃね？
809: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a2ad-7Qb3 [27.139.3.34]) [] 2019/08/29(木) 03:03:41.17 ID:aWk/oli30(1) AAS
パートのおばちゃんの経験則を超えられる日は来るのか
826: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5b83-kvGq [58.0.214.12]) [sage] 2019/08/30(金) 09:57:02.17 ID:ES7G18il0(1) AAS
さすがに今ブレンドだけで銅取るの難しくない？
むしろそのブレンド手法が知りたい。kappaとか
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