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【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング24 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
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7: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMea-0XtE [153.234.59.129]) [] 2019/05/01(水) 17:51:27.02 ID:9l43rN3fM AIってモデルはかんたんに作れるけど其の周辺のシステムを構築する仕事がメインだと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/7
9: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/01(水) 18:19:13.02 ID:m/lpEaL60 勉強進まない 2時間やって参考書10ページも進まないとか… 連休中に一冊終わらせようと思ったけど無理だな… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/9
144: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-vM1y [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/10(金) 22:46:21.02 ID:q19tRWSj0 量子コンピューターの開発に依存？ >>143 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/144
290: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-vVMj [219.167.55.91]) [sage] 2019/05/15(水) 17:56:19.02 ID:G5aBsrTb0 >>285 シナのゴミ論文が多い（大爆笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/290
326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c75a-+rnU [61.114.210.151]) [] 2019/05/16(木) 20:16:44.02 ID:nE5YO10Z0 >>319 これはおかしいな。 正しくは 国 Japan Geolocation country flag ＝＞Saitama-koku Geolocation country flag 都市 Saitama http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/326
359: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fab-/k+J [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/19(日) 18:36:11.02 ID:3WO/Xl4U0 そう言えばフォニックスやらないよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/359
561: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFc5-5O4J [106.171.80.231]) [] 2019/05/30(木) 19:20:01.02 ID:Ec3P7ZkhF >>543 出力5通りしかないなら3bit出力でもいけるはず http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/561
580: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d90-bUoT [112.138.212.35]) [sage] 2019/06/01(土) 16:20:19.02 ID:WS2F10M10 >正直株価予想興味ない そこだよな 技術者って株やってるやつがそもそも少ないんだわ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/580
627: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b901-nKyM [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/03(月) 22:12:54.02 ID:3/CobnB+0 アメリカだろうと中国だろうとまともに応用されてる機械学習技術なんてそう多くはない。 単純に当たりづらいものに規模で負けてりゃそりゃそうなるわ。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/627
654: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/08(土) 15:57:40.02 ID:2hi7btAr0 松尾さんって人まともな論文出してるの 日本でヒントン氏レベルの扱いなんだが http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/654
707: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa30-l5hT [106.129.81.73]) [sage] 2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a 統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/707
708: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aeda-K3Ee [58.95.165.19]) [sage] 2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0 赤本読めよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/708
748: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-cDow [183.77.216.198]) [] 2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0 gpt-2もマスクがバックにいるから 大袈裟に盛ってるんだろうなと思う http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/748
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0 すみません 小出しにしているつもりはないのですが 初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません 単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました 30クラスでも十分な精度が得られました なので600まで増やしてみました Keras で tf をラップし、 オプティマイザはAdam modelはxceptionで108層までフリーズさせています http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/759
891: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saff-cYME [106.129.139.23]) [sage] 2019/06/24(月) 23:09:12.02 ID:m03MnZHya pytorchオススメ あとkaggleはコンペ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/891
944: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fa3e-JrQK [149.54.201.210]) [] 2019/06/26(水) 01:46:13.02 ID:U7ZPphTg0 >>942 実は持ってないから答えられないよね? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/944
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