[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング24 (1002ﾚｽ)
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7: デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMea-0XtE [153.234.59.129]) [] 2019/05/01(水) 17:51:27.02 ID:9l43rN3fM(1) AAS
AIってモデルはかんたんに作れるけど其の周辺のシステムを構築する仕事がメインだと思う
9(2): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 89b0-psZZ [114.164.61.37]) [sage] 2019/05/01(水) 18:19:13.02 ID:m/lpEaL60(1/2) AAS
勉強進まない
2時間やって参考書10ページも進まないとか…
連休中に一冊終わらせようと思ったけど無理だな…
144: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-vM1y [101.142.8.160]) [sage] 2019/05/10(金) 22:46:21.02 ID:q19tRWSj0(1) AAS
量子コンピューターの開発に依存？ >>143
290: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13da-vVMj [219.167.55.91]) [sage] 2019/05/15(水) 17:56:19.02 ID:G5aBsrTb0(2/3) AAS
>>285
シナのゴミ論文が多い（大爆笑）
326: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c75a-+rnU [61.114.210.151]) [] 2019/05/16(木) 20:16:44.02 ID:nE5YO10Z0(2/2) AAS
>>319
これはおかしいな。
正しくは
国 Japan Geolocation country flag ＝＞Saitama-koku Geolocation country flag
都市 Saitama
359: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fab-/k+J [39.111.85.105]) [sage] 2019/05/19(日) 18:36:11.02 ID:3WO/Xl4U0(1/2) AAS
そう言えばフォニックスやらないよね
561: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFc5-5O4J [106.171.80.231]) [] 2019/05/30(木) 19:20:01.02 ID:Ec3P7ZkhF(1/2) AAS
>>543
出力5通りしかないなら3bit出力でもいけるはず
580: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d90-bUoT [112.138.212.35]) [sage] 2019/06/01(土) 16:20:19.02 ID:WS2F10M10(1) AAS
>正直株価予想興味ない
そこだよな
技術者って株やってるやつがそもそも少ないんだわ
627: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b901-nKyM [126.109.69.164]) [sage] 2019/06/03(月) 22:12:54.02 ID:3/CobnB+0(3/3) AAS
アメリカだろうと中国だろうとまともに応用されてる機械学習技術なんてそう多くはない。
単純に当たりづらいものに規模で負けてりゃそりゃそうなるわ。
654(1): デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a29c-N69s [61.125.210.189]) [sage] 2019/06/08(土) 15:57:40.02 ID:2hi7btAr0(2/3) AAS
松尾さんって人まともな論文出してるの
日本でヒントン氏レベルの扱いなんだが
707(1): デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa30-l5hT [106.129.81.73]) [sage] 2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a(1) AAS
統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ
https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ
708: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aeda-K3Ee [58.95.165.19]) [sage] 2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0(1) AAS
赤本読めよ
748: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae66-cDow [183.77.216.198]) [] 2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0(1/3) AAS
gpt-2もマスクがバックにいるから
大袈裟に盛ってるんだろうなと思う
759: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ba5-31ip [112.139.161.67]) [sage] 2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0(5/6) AAS
すみません
小出しにしているつもりはないのですが
初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません
単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました
30クラスでも十分な精度が得られました
なので600まで増やしてみました
Keras で tf をラップし、
オプティマイザはAdam
modelはxceptionで108層までフリーズさせています
891: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saff-cYME [106.129.139.23]) [sage] 2019/06/24(月) 23:09:12.02 ID:m03MnZHya(1) AAS
pytorchオススメ
あとkaggleはコンペ
944: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fa3e-JrQK [149.54.201.210]) [] 2019/06/26(水) 01:46:13.02 ID:U7ZPphTg0(8/11) AAS
>>942
実は持ってないから答えられないよね?
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