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【統計分析】機械学習・データマイニング21 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング21 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/
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70: デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spcd-qWyX) [sage] 2018/11/08(木) 13:38:31.60 ID:o189kGQ6p ライブラリとか充実してて誰でも出来るのは良いけど分析するのに当たってとりあえずモデル作って結果出しました！みたいなのが多くて統計だったり数学的知識がないまま使ってる人が増えてる感じするね それが良いか悪いかは分からんけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/70
114: デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMb5-EPGN) [] 2018/11/12(月) 15:33:06.60 ID:tl7KhuZQM kaggleに登録したけど 忙しくてその後何もやってない。 kaggleやるヒマあるならキチンと 統計学の勉強したほうがいいと思う。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/114
131: デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Srcd-6kU4) [] 2018/11/13(火) 11:49:50.60 ID:HwiD+z3Er >>128 課題抽出や応用って理論が無いとできないと思うんだが 理論がいらないのって下請けの単純作業くらいじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/131
304: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ad2z) [sage] 2018/11/30(金) 08:44:44.60 ID:gAFwEIHo0 >>303 研究とかで発表するときはどういう値を使ってるのですか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/304
313: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-RrwQ) [sage] 2018/12/01(土) 13:45:07.60 ID:x+2OaCUx0 >>305 PyTorchがさらに広がりそうだな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/313
452: デフォルトの名無しさん (JP 0H47-CHQN) [] 2018/12/17(月) 11:17:19.60 ID:dHWhre3aH POMDPってなんて読むの？ ポンディーピー？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/452
584: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa51-zSrn) [sage] 2018/12/24(月) 18:09:03.60 ID:mPPy9WoJa >>583 それはあくまで"ピアソンの"相関係数の話 ピアソンの相関係数は線形な関係を見出すために存在しておりそれは定義を見れば明らか 非線形なものを扱いたければ良さげな物を探すか新たに作るしかない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/584
731: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ 3a60-I/qK) [sage] 2018/12/28(金) 21:46:44.60 ID:8AWKvvCO0 >>693 サイコパスは自己の利害損得計算に優れているだけ（ただその手段は特異的ですが）で、それは winny とは違うでしょうね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/731
993: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0a02-RNo8) [sage] 2019/01/13(日) 21:47:38.60 ID:1lNqdTli0 >>975 大手も実装より分析止まりが多い印象 製造の目視検査も人手不足なら キューピーみたいにAI使えばいいのに、普及しないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1541309676/993
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