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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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57: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cab0-irNJ) [sage] 2018/08/14(火) 05:40:58.83 ID:ZxHufy7y0 >>54 コメント辛辣すぎワロタ ★☆☆☆☆「再現できない」 ★☆☆☆☆「まったく実戦ではない」 ★☆☆☆☆「返品しました」 ★☆☆☆☆「内容が薄い」 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/57
290: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdda-1Dsd) [sage] 2018/09/06(木) 20:04:09.83 ID:N8vSkMund >>289 多分 tf の理解不足、テストデータを与えた出力は >>285 さんので合ってる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/290
573: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) [sage] 2018/09/25(火) 14:23:16.83 ID:NL395plNa 回帰における学習でデータ正規化を行った上で得られたモデルを使う場合は学習時の正規化で使った平均・標準偏差を使って入力値を変換しなければいけないと思うんだけど、 scikit-learnの使い方紹介記事とか読むとtrain_test_splitで訓練・テストデータ分離して各々別々にfit_transformで正規化している記事が大半で訓練・テストデータが異なる値で正規化されてしまうことになる これは訓練・テストデータが大量にあればどうせ平均・標準偏差は変わらないだろうというだけの認識でいいの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/573
707: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa83-fb/i) [sage] 2018/10/07(日) 10:47:04.83 ID:uEzOl35Aa 日本は法律面で先進国としては非常に珍しい機械学習パラダイスなんだぞ 進化する機械学習パラダイス 〜改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する〜 https://storialaw.jp/blog/4936 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/707
860: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) [] 2018/10/21(日) 14:07:48.83 ID:MsXt9/J70 最近の書籍だと直感ディープラーニングとか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/860
911: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMf3-x3Y/) [sage] 2018/10/26(金) 17:22:17.83 ID:gM4hGWhWM >>907 個性っぽくて面白いよな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/911
916: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFaf-1s3F) [sage] 2018/10/27(土) 20:53:05.83 ID:+ZkL2hzfF まあ、AIはお金になるという実績を作ってしまったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/916
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