[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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1: (ｱｳｱｳｴｰ Sa5f-Mv1r) 2018/08/07(火)18:56 ID:sGPH9ejna(1/4) AAS
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人
※ワッチョイだよん
次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
外部ﾘﾝｸ:ibisforest.org
DeepLearning研究 2016年のまとめ
外部ﾘﾝｸ:qiita.com
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング19
2chｽﾚ:tech VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
973: (ﾜｯﾁｮｲ cadc-ZA70) 2018/11/01(木)11:00 ID:HdmsTef60(1) AAS
>>969
意味を把握した思考もどきがやりたいなら
多分、言語処理のKingとQueenの話の方が例題として適切
切り株と椅子だと形状の特徴で学習してるだけぽい
974: (ﾜｯﾁｮｲ df8a-zV7r) 2018/11/01(木)14:19 ID:aGO292A70(1) AAS
猪が来たらどうする？
975(1): (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ErMb) 2018/11/01(木)15:02 ID:TL6Ac/Cx0(1/2) AAS
質問です
評価基準をaccuracyでやってるんですが、交差検証するたびに60%〜80％の幅で出ちゃうんですが、こういうときは例えば10回プログラム走らせて平均取るみたいな評価をすればいいですか？他に評価方法がありますか？
976: (ｱｳｱｳｸｰ MMfb-umOF) 2018/11/01(木)15:04 ID:K++eZGijM(1/2) AAS
>>969
別に例なら切り株でもベンチでも何でも同じやがな
欲しいと想定される機能を実現するため相応のデータ(センサ)と学習は必要やろが
生まれつき視覚以外の感覚がない人間が椅子ばっかり教えられて果たして切り株に座れると思うかどうかや
椅子の画像データ学習させるだけでドラえもん作りたいくらい頭クルクルパーなこと言ってるの理解してるんか
977(1): (ｱｳｱｳｸｰ MMfb-umOF) 2018/11/01(木)15:14 ID:K++eZGijM(2/2) AAS
>>975
学習終了後の評価でそんだけバラつきあるならちゃんと収束してるかとかデータ数大丈夫かとかいろいろ見直してみたらどうじゃろか
978: (ﾜｯﾁｮｲ 5a97-ErMb) 2018/11/01(木)15:42 ID:TL6Ac/Cx0(2/2) AAS
>>977
データ数はどうにもならないんですよね。自分でも少ないってのは分かってるのですが。
収束してるかどうかってのは、線形svmでやってたので怪しいかもしれないです
979(3): (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-ku0F) 2018/11/02(金)07:26 ID:R64W7CuQ0(1) AAS
質問です
人工知能用のPCを買おうと思っているんですが、
Linuxがベストとして
クソOSと言われているUbuntuでいいんでしょうか？
Fedoraのほうが評判良いですが・・・？
980: (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-2zR8) 2018/11/02(金)09:23 ID:lRUrxC7ia(1) AAS
linuxはほとんど無料で手に入る
981: (ﾜｯﾁｮｲ 3667-JrKf) 2018/11/02(金)09:42 ID:7B/VUhwC0(1) AAS
両方試してみたらいいのでは
LTS版があって情報も多いUbuntuが無難な気はする。
982: (ﾜｯﾁｮｲ 9723-VEUj) 2018/11/02(金)16:11 ID:ggr9EF3w0(1) AAS
Fedraの方が糞
983: (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-L/uh) 2018/11/02(金)17:00 ID:kFSDuH24d(1) AAS
ど素人かよ…
984(1): (ﾜｯﾁｮｲ dff7-zz8P) 2018/11/02(金)19:31 ID:EV14OdoL0(1) AAS
んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
985: ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ ba60-uQtw) 2018/11/02(金)19:36 ID:o5NYXwZJ0(1) AAS
>>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが
986: (ｱｳｱｳｴｰ Sa52-VrcX) 2018/11/03(土)00:10 ID:mBAfemi8a(1) AAS
>>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは
987: (ﾜｯﾁｮｲ 4e08-ku0F) 2018/11/03(土)01:59 ID:sOGll4gf0(1) AAS
>>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います
988: (ﾜｯﾁｮｲ d78a-Naq+) 2018/11/03(土)07:19 ID:HkPHzurE0(1) AAS
xeon phi はいいぞう
989: (ﾜｯﾁｮｲ f68a-/iuE) 2018/11/03(土)14:53 ID:Is/adptI0(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:blog.tinect.jp
990: (ﾜｯﾁｮｲ df8a-zV7r) 2018/11/03(土)19:11 ID:fz7zsIZd0(1) AAS
安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
991: (ﾜｯﾁｮｲ a3d2-OMPP) 2018/11/04(日)00:03 ID:EyE9WGn+0(1) AAS
>>984
＞ んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
992: (ﾜｯﾁｮｲ f31e-ZA70) 2018/11/04(日)00:12 ID:GZek0SD/0(1) AAS
ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね
993: (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-L/uh) 2018/11/04(日)00:32 ID:DgRqIkT0d(1) AAS
すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
994: (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-kBw7) 2018/11/04(日)09:52 ID:vHuLXd67a(1) AAS
素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
995: (ﾜｯﾁｮｲ df8a-zV7r) 2018/11/04(日)11:43 ID:Wbg0dK2l0(1) AAS
アホかｗ
996: (ﾜｯﾁｮｲ 769f-zz8P) 2018/11/04(日)12:19 ID:yioi4JUk0(1) AAS
てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
997: (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日)13:37 ID:5RY1Lh2I0(1/3) AAS
実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
998: (ｱｳｱｳｳｰ Sac7-YdG1) 2018/11/04(日)14:36 ID:W830XVm1a(1) AAS
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【統計分析】機械学習・データマイニング21
2chｽﾚ:tech
999: (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日)14:40 ID:5RY1Lh2I0(2/3) AAS
ねむねむ
1000: (ﾜｯﾁｮｲ a323-VEUj) 2018/11/04(日)14:41 ID:5RY1Lh2I0(3/3) AAS
うめうめ
1001(1): 1001 Over 1000 Thread AAS
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1002(1): 1002 Over 1000 Thread AAS
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