[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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57: (ﾜｯﾁｮｲ cab0-irNJ) 2018/08/14(火)05:40:58.83 ID:ZxHufy7y0(1) AAS
>>54
コメント辛辣すぎワロタ
★☆☆☆☆「再現できない」
★☆☆☆☆「まったく実戦ではない」
★☆☆☆☆「返品しました」
★☆☆☆☆「内容が薄い」
290(1): (ｽｯﾌﾟ Sdda-1Dsd) 2018/09/06(木)20:04:09.83 ID:N8vSkMund(1) AAS
>>289
多分 tf の理解不足、テストデータを与えた出力は >>285 さんので合ってる
573(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa25-wHMa) 2018/09/25(火)14:23:16.83 ID:NL395plNa(1) AAS
回帰における学習でデータ正規化を行った上で得られたモデルを使う場合は学習時の正規化で使った平均・標準偏差を使って入力値を変換しなければいけないと思うんだけど、
scikit-learnの使い方紹介記事とか読むとtrain_test_splitで訓練・テストデータ分離して各々別々にfit_transformで正規化している記事が大半で訓練・テストデータが異なる値で正規化されてしまうことになる
これは訓練・テストデータが大量にあればどうせ平均・標準偏差は変わらないだろうというだけの認識でいいの？
707(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sa83-fb/i) 2018/10/07(日)10:47:04.83 ID:uEzOl35Aa(1) AAS
日本は法律面で先進国としては非常に珍しい機械学習パラダイスなんだぞ
進化する機械学習パラダイス 〜改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する〜
外部ﾘﾝｸ:storialaw.jp
860: (ﾜｯﾁｮｲ 53c3-+WKx) 2018/10/21(日)14:07:48.83 ID:MsXt9/J70(6/6) AAS
最近の書籍だと直感ディープラーニングとか
911: (ﾌﾞｰｲﾓ MMf3-x3Y/) 2018/10/26(金)17:22:17.83 ID:gM4hGWhWM(1) AAS
>>907
個性っぽくて面白いよな。
916: (ｴﾑｿﾞﾈ FFaf-1s3F) 2018/10/27(土)20:53:05.83 ID:+ZkL2hzfF(1) AAS
まあ、AIはお金になるという実績を作ってしまったな
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