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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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13: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de61-+zB5) [sage] 2018/08/09(木) 10:11:14.58 ID:RpjTpAg/0 学校で教えると全てのものが糞になる。 特に受験英語と受験数学。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/13
121: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-hE18) [sage] 2018/08/18(土) 23:11:46.58 ID:swOBckIH0 >>119 ＡＩ日本株式オープン（絶対収益追求型） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/121
130: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f8a-hE18) [sage] 2018/08/20(月) 09:06:07.58 ID:XTgu8GDv0 儲けてから言えよ、無駄飯食いｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/130
155: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1e8a-EM0A) [sage] 2018/08/25(土) 13:29:16.58 ID:DbpiyqTC0 大企業で機械学習のエンジニアやっても pandasでデータを読み込んで、sklearnで識別器を用意してデータに適合させて 予測を出して、識別精度を確認して、matplotlibでグラフに吐き出して、「ハイ、終わり！」 というイメージがある 実際はもっと大変なことしてるんだろうけど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/155
335: デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd7a-7Kzs) [sage] 2018/09/10(月) 19:28:41.58 ID:C7NXl1Sfd 海外論文のほとんどは、既存の方法のマイナーチェンジですね。 論文の数で劣っても焦るべきはそこではない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/335
491: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-+ow7) [sage] 2018/09/19(水) 07:51:57.58 ID:Y3nn/dRn0 見せ板してる時点で、予想できてないじゃんｗ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/491
555: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) [sage] 2018/09/24(月) 12:16:47.58 ID:lNNMZfDzd >>554 まだ使ってる人いるのか http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/555
576: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-3cGd) [] 2018/09/25(火) 18:09:03.58 ID:MY+XQBfWa >>573 実際に応用として使用する時に上手く行くかどうかじゃね？ 学習に使うサンプルが偏ってたらその値を使って正規化すると 実際に使うときに期待する結果にならないんじゃね？ 期待する結果に有意差がなければどっちでも良いんじゃないの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/576
600: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-LqEF) [sage] 2018/09/28(金) 03:48:20.58 ID:tygoHNB90 確かにQiitaは最近いいね減ったな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/600
629: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 572d-tkFK) [] 2018/10/02(火) 15:23:49.58 ID:vWOGvfhl0 みなさん、やっぱり、ハイスペックのゲーミングマシンで開発しているの？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/629
658: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) [sage] 2018/10/03(水) 18:01:02.58 ID:3Ieh8Fw3a 最適かどうかは完成物があれば評価できるんだからいいでしょ そもそも分からないから研究して新しいモデルを作るわけで 最初から何が最適か知っている人がいてそれを論理的に説明できるのならばとっくにそれがスタンダードになっているはずだがそうはなっていないんだから最適など誰も知らないと考えるのが自然 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/658
725: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMed-fU7r) [sage] 2018/10/08(月) 14:31:20.58 ID:4tTMXMXFM arxivのML・DL論文読んでて、日本人の論文少ないよね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/725
755: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df9f-FjYh) [sage] 2018/10/13(土) 12:46:04.58 ID:Ttma0+8g0 >>753 安価つけ忘れた ID変わったけど>>752です http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/755
949: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 69a5-lMT5) [sage] 2018/10/30(火) 19:26:16.58 ID:9tuKGKcX0 random_state=42で解決やな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/949
971: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3667-JrKf) [sage] 2018/11/01(木) 08:43:51.58 ID:6C/JpYju0 なるほど http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/971
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