[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002ﾚｽ)
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13(1): (ﾜｯﾁｮｲ de61-+zB5) 2018/08/09(木)10:11:14.58 ID:RpjTpAg/0(1/2) AAS
学校で教えると全てのものが糞になる。
特に受験英語と受験数学。
121: (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-hE18) 2018/08/18(土)23:11:46.58 ID:swOBckIH0(2/2) AAS
>>119
ＡＩ日本株式オープン（絶対収益追求型）
130: (ﾜｯﾁｮｲ 9f8a-hE18) 2018/08/20(月)09:06:07.58 ID:XTgu8GDv0(1) AAS
儲けてから言えよ、無駄飯食いｗ
155: (ﾜｯﾁｮｲ 1e8a-EM0A) 2018/08/25(土)13:29:16.58 ID:DbpiyqTC0(1) AAS
大企業で機械学習のエンジニアやっても
pandasでデータを読み込んで、sklearnで識別器を用意してデータに適合させて
予測を出して、識別精度を確認して、matplotlibでグラフに吐き出して、「ハイ、終わり！」
というイメージがある
実際はもっと大変なことしてるんだろうけど
335: (ｽｯﾌﾟ Sd7a-7Kzs) 2018/09/10(月)19:28:41.58 ID:C7NXl1Sfd(1) AAS
海外論文のほとんどは、既存の方法のマイナーチェンジですね。
論文の数で劣っても焦るべきはそこではない
491: (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-+ow7) 2018/09/19(水)07:51:57.58 ID:Y3nn/dRn0(1/3) AAS
見せ板してる時点で、予想できてないじゃんｗ
555: (ｽｯｯﾌﾟ Sd62-EYNp) 2018/09/24(月)12:16:47.58 ID:lNNMZfDzd(1) AAS
>>554
まだ使ってる人いるのか
576: (ｱｳｱｳｴｰ Sa4a-3cGd) 2018/09/25(火)18:09:03.58 ID:MY+XQBfWa(2/2) AAS
>>573
実際に応用として使用する時に上手く行くかどうかじゃね？
学習に使うサンプルが偏ってたらその値を使って正規化すると
実際に使うときに期待する結果にならないんじゃね？
期待する結果に有意差がなければどっちでも良いんじゃないの？
600: (ﾜｯﾁｮｲ 57c3-LqEF) 2018/09/28(金)03:48:20.58 ID:tygoHNB90(1) AAS
確かにQiitaは最近いいね減ったな
629: (ﾜｯﾁｮｲ 572d-tkFK) 2018/10/02(火)15:23:49.58 ID:vWOGvfhl0(1) AAS
みなさん、やっぱり、ハイスペックのゲーミングマシンで開発しているの？
658: (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-VGrh) 2018/10/03(水)18:01:02.58 ID:3Ieh8Fw3a(1) AAS
最適かどうかは完成物があれば評価できるんだからいいでしょ
そもそも分からないから研究して新しいモデルを作るわけで
最初から何が最適か知っている人がいてそれを論理的に説明できるのならばとっくにそれがスタンダードになっているはずだがそうはなっていないんだから最適など誰も知らないと考えるのが自然
725: (ﾌﾞｰｲﾓ MMed-fU7r) 2018/10/08(月)14:31:20.58 ID:4tTMXMXFM(1) AAS
arxivのML・DL論文読んでて、日本人の論文少ないよね
755: (ﾜｯﾁｮｲ df9f-FjYh) 2018/10/13(土)12:46:04.58 ID:Ttma0+8g0(2/2) AAS
>>753
安価つけ忘れた
ID変わったけど>>752です
949: (ﾜｯﾁｮｲ 69a5-lMT5) 2018/10/30(火)19:26:16.58 ID:9tuKGKcX0(1) AAS
random_state=42で解決やな
971: (ﾜｯﾁｮｲ 3667-JrKf) 2018/11/01(木)08:43:51.58 ID:6C/JpYju0(1) AAS
なるほど
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