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【統計分析】機械学習・データマイニング20 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング20 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/
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26: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ea60-Qb5F) [sage] 2018/08/10(金) 19:32:32.45 ID:H9lF8aPc0 >>23 静的ruby に取り組もう、と決心しました http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/26
73: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0fc6-yN1c) [sage] 2018/08/15(水) 14:23:32.45 ID:sp3AjTCJ0 できることのレベルが違う。 自動車や電車を、走ることなら人間でもできるといっても無理。 自動車や電車のようには人間は走れないし、 AIのように人間はゲームに強くない。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/73
249: デフォルトの名無しさん (ファミワイ FF29-zJks) [] 2018/09/02(日) 22:15:22.45 ID:aecTCx63F ランダムフォレストって入門書で機械学習の勉強をしたら一番最後に習うジャンルじゃないか 理論的にはかなり難しい分類に入るはずなんだけど、最初にやったんかい 入門的な範囲に関していえば、NNなんかよりよほど複雑だよな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/249
427: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sadf-LcbQ) [sage] 2018/09/15(土) 03:55:20.45 ID:jdmxJboBa ニューラルネットから入門すればPCA に言及してるとは限らんだろ。そんなことも分からんのかw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/427
435: CRFs (ワッチョイ 9780-9b2l) [] 2018/09/15(土) 15:42:38.45 ID:KIanXBkQ0 TensorFlow使ったほうがいい くさるほどサンプルがある http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/435
486: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 579b-lJg0) [] 2018/09/18(火) 21:56:59.45 ID:Jydth2ea0 >>484 ごめん、正確には収益率。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/486
503: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa1b-e7Hj) [sage] 2018/09/19(水) 19:09:37.45 ID:uTNvKAU6a jupyterlabはvim拡張がnotebookと比べて貧弱だったから使ってなかったけど今は進化したかな? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/503
527: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8223-tHrl) [sage] 2018/09/21(金) 22:11:23.45 ID:MMpIEkeV0 >>523 いや、理論が分からないんじゃなくて、 膨大なデータと強力な計算装置がないと、たいした物は作れない。 つまり、個人がチマチマと何かを作る用途には向かない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/527
659: デフォルトの名無しさん (スッップ Sdbf-EJHQ) [sage] 2018/10/03(水) 18:05:20.45 ID:+58IDnbyd つまりはまあ、最近の機械学習の論文なんて実績と経験則の積み上げ(帰納)によるものがほとんど。 より良きモデルからスタートしたモデルのアイデア(演繹)を求む http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/659
983: デフォルトの名無しさん (スッップ Sdba-L/uh) [sage] 2018/11/02(金) 17:00:09.45 ID:kFSDuH24d ど素人かよ… http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/983
990: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df8a-zV7r) [sage] 2018/11/03(土) 19:11:44.45 ID:fz7zsIZd0 安w Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1533635797/990
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